Aykan ÇELİK, Harun ERDEM, Semih BABACAN, Semih AKTÜRK
Ege Klinikleri Tıp Dergisi - 2026;64(1):42-49
Giriş: Sistemik inflamasyon, ateroskleroz ve akut koroner sendromların patofizyolojisinde merkezi bir rol oynar. Bileşik inflamasyon indeksleri risk sınıflandırmasını iyileştirebilir, ancak genç hastalarda klinik olarak önemli koroner arter hastalığını (KAH) tanımlamada artan değerleri belirsizliğini korumaktadır. Çalışmanın temel amacı, sistemik inflamasyon belirteçleri, özellikle logaritmik dönüştürülmüş sistemik inflamasyon toplam indeksi (lnAISI) ile kritik koroner arter hastalığı arasındaki ilişkiyi değerlendirmek ve geleneksel klinik değişkenlerin ötesinde lnAISI'nin artan öngörü değerini değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem: Bu retrospektif çalışmaya, akut koroner sendrom ile başvuran ve koroner anjiyografi yapılan 50 yaş ve altı hastalar dahil edildi. Kritik KAH, perkütan veya cerrahi revaskülarizasyon ihtiyacı olarak tanımlandı. Yaş, sigara kullanımı, diabetes mellitus, LDL kolesterol ve CRP'yi içeren çok değişkenli lojistik regresyon modelleri, lnAISI dahil ve hariç olarak oluşturuldu. Model performansı, alıcı işletim karakteristik analizi, kalibrasyon grafikleri, karar eğrisi analizi, net yeniden sınıflandırma iyileştirmesi ve entegre ayrım iyileştirmesi kullanılarak değerlendirildi. Sonuçlar: Verileri eksiksiz olan hastalar arasında, lnAISI'nin eklenmesi model ayrımını önemli ölçüde iyileştirdi (AUC 0,656 vs 0,714; p=0,0049). Kalibrasyon analizi, öngörülen ve gözlemlenen risk arasında mükemmel bir uyum olduğunu gösterdi. Karar eğrisi analizi, klinik olarak ilgili eşikler arasında net faydanın arttığını gösterdi. Önceden belirlenmiş risk kategorilerini kullanan yeniden sınıflandırma analizi, öncelikle kritik KAH'ı olmayan hastaların sınıflandırılmasındaki iyileşmeyle birlikte 0,113 (95% CI 0,021-0,211) net yeniden sınıflandırma iyileşmesi gösterdi. Entegre ayrım iyileşmesi 0,04 (95% CI 0,016-0,093) idi. Sonuçlar: lnAISI, akut koroner sendromlu genç hastalarda klinik olarak önemli koroner arter hastalığını tanımlamada geleneksel klinik faktörlerin ötesinde artan prognostik değer sağlar ve bu popülasyonda risk sınıflandırmasını iyileştirebilir.
