Hamiyet KIZIL, Atınç YILMAZ, Melek DEMİRAL, Umut KAYA, Rıdvan ÇAKIR
Yoğun Bakım Hemşireliği Dergisi - 2025;29(3):207-219
Amaç: Araştırma basınç yaralanmalarının tespit ve sınıflandırılmasında derin öğrenme modelinin hemşirelerin bilgi ve memnuniyet düzeylerine etkisini belirlemek amacıyla yürütüldü. Yöntem: Randomize kontrollü tasarımla yürütülen bu çalışmanın evrenini bir vakıf üniversitesi hastanesinde Mart -Nisan 2022 tarihlerinde yoğun bakım, dahiliye ve cerrahi kliniklerde çalışan ve çalışmaya gönüllü hemşireler oluşturdu. Örneklemi ise örneklem kriterlerine uyan toplam 60 (30 deney ve 30 kontrol) hemşire oluşturdu. Araştırma verileri, Yapılandırılmış Hemşire Tanıtım Formu, Modifiye Pieper Basınç Yarası Bilgi Testi ve Hemşire Memnuniyet Skalası kullanılarak toplandı. Araştırma verileri SPSS 25.0 programında analiz edildi. Bulgular: Deney grubu hemşirelerin yaş ortalaması 25,67+/-7,27, kontrol grubu 25,10+/-3,47 olarak tespit edildi. Deney ve kontrol grubu hemşirelerin %50'si sağlık meslek lisesi mezunu, %40'ı cerrahi servislerde çalışmaktadır. Hemşirelerin eğitim sonrası bilgi sınavı (sontest) puanları karşılaştırıldığında; deney grubunun ortalama puanı 39,36+/-1,88, kontrol grubunun 33,30+/-1,68 olarak belirlendi. Deney grubunun eğitim sonrası bilgi düzeyi kontrol grubundan istatistiksel olarak anlamlı derecede yüksek bulundu ( P<,05). Basınç yaralanması risk değerlendirme ve evre tespit etme başarısı incelendiğinde deney grubunun derin öğrenme modeliyle %97 başarıyla risk değerlendirebildiği ve %89 tahmin doğrulamayla yara evresi belirleyebildi ği tespit edildi. Kontrol grubunun Braden bası yarası risk değerlendirme ölçeği ile hastaların risk düzeylerini 13,83+/-4,67 ile orta düzeyde belirlediği saptandı. Deney grubunun basınç yarası risk değerlendirme ve evre tahmin etme düzeyleri kontrol grubundan istatistiksel olarak anlamlı derec ede yüksek bulundu ( P<,05). Araştırmaya katılan hemşirelerin uygulanan eğitimden memnuniyet düzeyleri incelendiğinde; deney grubunun puan ortalaması 24,6 0+/-0,96 ve kontrol grubunun 20,93+/-0,63 olarak belirlendi. Deney grubunun eğitimden memnuniyet düzeyi kontrol grubundan istati stiksel olarak anlamlı derecede yüksek bulundu (P<,05). Sonuç: Yapay zeka teknolojisiyle basınç yaralanması tespit ve sınıflandırmasının geleneksel yönteme göre daha başarılı olduğu tespit edildi .
