Ebru YURDAKURBAN, Kübra Gülnur TOPSAKAL, Gökhan Serhat DURAN
International Archives of Dental Sciences - 2026;47(1):41-48
GİRİŞ: Bu çalışmanın amacı, genel amaçlı bir dil modeline ortodontiyle ilgili kaynakları entegre ederek, sohbet robotunun far klı temperature ayarlarında verdiği yanıtların içerik ve dil özelliklerini değerlendirmektir. YÖNTEM ve GEREÇLER: Microsoft Azure platformunda OpenAI kullanılarak ortodonti alanına özgü sohbet robotu geliştirildi. Siste me ortodontik tedaviye dair PDF kaynaklar entegre edildi. Chatbota 0, 0.5 ve 1.0 temperature ayarlarında toplam kırk soru yönelt ildi. Yanıtlar, üç puanlı ölçekle "detay düzeyi", "akıcılık" ve "kullanıcı odaklı anlaşılabilirlik" açısından değerlendirildi. Okun abilirlik için Flesch -Kincaid Grade Level (FKGL) ve Gunning Fog İndeksi kullanıldı. İstatistiksel analizler Kruskal -Wallis ve Ma nn-Whitney U testleriyle yapıldı (p < 0.05). BULGULAR: "Kullanıcı odaklı anlaşılabilirlik", "akıcılık", FKGL ve Gunning Fog indeksleri için en yüksek skorlar 1.0 temperat ure ayarında gözlemlenirken, "detay düzeyi" kriteri için en yüksek skor 0 temperature ayarında elde edildi. Ortalama Flesch -Kincaid Sınıf Düzeyi, yaklaşık olarak lise ikinci sınıf (10. sınıf) seviyesinde bir okunabilirlik gösterdi. "Detay düzeyi" ve "kullanıcı od aklı anlaşılabilirlik" kriterlerinde üç temperature ayarı arasında anlamlı farklılıklar tespit edildi (sırasıyla p < 0.001 v e p < 0.025). Post -hoc analizler, "detay düzeyi" kriteri açısından anlamlı farklılığın, temperature 0 ile diğer iki temperature ayarı arasında olduğu belirlendi. SONUÇ: Temperature ayarı, yanıtların içeriğini ve dil özelliklerini önemli ölçüde etkilemektedir. Düşük temperature detay düz eyini artırırken, yüksek temperature anlaşılabilirliği geliştirmektedir. Anahtar Kelimeler: Büyük dil modeli, hasta eğitimi, ortodonti, temperature
