Sücattin İlker KOCAMIŞ, Bedia KESİMAL
MN Oftalmoloji Dergisi - 2026;33(2):68-76
Amaç : Türkiye'de Google Trends verilerine göre en sık aranan kornea ve oküler yüzey hastalıklarına yönelik 15 hasta odaklı soruya, ChatGPT (GPT-4, Mayıs 2024) tarafından verilen Türkçe yanıtların kalitesini, güvenilirliğini ve okunabilirliğini değerlendirmek . Gereç ve Yöntem: Beş yaygın hastalık (kuru göz, keratokonus, pterjiyum, blefarit, keratit) belirlenerek her biri için üç hasta odaklı soru seçildi. Bu sorular, ChatGPT'ye yeni oturumlarda yöneltildi ve alınan yanıtlar iki göz hastalıkları uzmanı tarafından JAMA kriterleri (0-4), DISCERN ölçeği (16 madde, 1-5 puan) ve Genel Kalite Skoru (GKS, 1-5) ile puanlandı. Okunabilirlik, Bezirci-Yılmaz indeksiyle analiz edildi. Değerlendiriciler arası uyum Cohen kappa, Spearman korelasyonu ve ICC ile ölçüldü. Bulgular: JAMA skoru ortalaması 0,2 +/- 0,4 olup, çoğu yanıtta kaynak veya yazar bilgisi bulunmamıştır. DISCERN ortalaması 45,3 +/- 4,8 ile "orta" kalite düzeyindedir. GKS ortalaması 3,3 +/- 0,5 bulunmuştur. En yüksek skorlar kuru göz, en düşük skorlar keratit yanıtlarında gözlenmiştir. Kuru göz yanıtları, keratokonus ve keratit sorularına göre anlamlı şekilde daha yüksek puan almıştır (p<0,05). Değerlendiriciler arası uyum yüksektir (ICC = 0,92). Okunabilirlik düzeyi lise düzeyindedir. Sonuç: ChatGPT'nin yanıtları eğitsel açıdan orta düzeyde faydalı bulunmuştur. Ancak kaynak gösterimi ve güncellik kriterlerini karşılamadığı için tek başına güvenilir bir bilgi kaynağı olarak kullanılmamalı, sağlık profesyonellerinin rehberliğinde destekleyici amaçla değerlendirilmelidir.
