Bahar AKSOY, Şule ŞENOL, Süleyman BİLGİN, Ali Coşkun ÇOŞAR
Güncel Hemşirelik Araştırmaları Dergisi - 2026;6(2):127-138
Amaç: Bu çalışma, çocukluk çağı kanserlerinde yapay zeka (YZ) kullanımına ilişkin bilimsel literatürü bibliyometrik bir yaklaşımla analiz etmeyi ve tanımlayıcı analizleri analitik sentezle birleştirerek yayın eğilimlerini, öncü ülkeleri, dergileri, kurumları ve başlıca araştırma temalarını belirlemeyi amaçlamıştır. Yöntem: Web of Science Core Collection veri tabanından 2003 -2025 yılları arasında erişilen yayınlar kullanılarak bibliyometrik bir analiz gerçekleştirilmiştir. Analize toplam 1091 yayın dahil edilmiştir. İngilizce olarak yayımlanmış makale ve derleme türündeki çalışmalar kapsama alınmıştır. Yayın çıktısı, ülkeler arası iş birliği, etkili dergiler, kurumlar ve anahtar kelime eğilimlerinin değerlendirilmesinde Bibliometrix (R), VOSviewer ve betimsel analizlerden yararlanılmıştır. Bulgular: Bulgular, özellikle 2017 sonrasında bilimsel yayınlarda istikrarlı bir artış olduğunu ortaya koymuştur. Yayınların ağırlıklı olarak yüksek gelirli ülkelerde kümelendiği görülmüş, yayın sayısı ve uluslararası iş birliği açısından ABD ile Çin öne çıkmaktadır. Anahtar kelime analizinde makine öğrenmesi, derin öğrenme, tanı, risk tabakalandırması, radyomiks ve sağkalımın en sık çalışılan konular arasında olduğu belirlenmiştir. Sonuç: Bu bibliyometrik analiz, YZ uygulamalarının çocukluk çağı kanserlerinin tahmin, tanı ve tedavi süreçlerinde nasıl yaygın olarak kullanıldığına dair yapılandırılmış bir genel bakış sunmakta olup, bu alandaki bilimsel üretimin son yıllarda belirgin şekilde arttığını ve ağırlıklı olarak yüksek gelirli ülkelerde yoğunlaştığını ortaya koymaktadır. Gelecekteki araştırmalar, özellikle pediatrik onkoloji için tasarlanmış YZ destekli değerlendirme araçlarının ve tanı modellerinin geliştirilmesine, doğrulanmasına ve klinik uygulamasına öncelik vermelidir.
