COVID-19 PNÖMONİSİNDE HASTANE İÇİ MORTALİTE VE YOĞUN BAKIM YATIŞINI ÖNGÖRMEDE NEWS-2, CURB-65, A-DROP VE MULBSTA SKORLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Mine GAYAF, Merve AYIK TÜRK, Gülru POLAT, Ceyda MAHLEÇ, Filiz KARAPINAR, Gülistan KARADENİZ, Aysu AYRANCI, Özgür BATUM, Dursun TATAR

İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi - 2026;40(2):51-57

Department of Pulmonology, University of Health Sciences Dr Suat Seren Chest Diseases and Chest Surgery Training and Research Hospital, İzmir, Türkiye

 

Amaç: COVID-19 pnömonisi, hafif semptomlardan ciddi solunum yetmezliği ve ölüme kadar değişen klinik sonuçlara neden olabilmektedir. Hastalığın erken döneminde yüksek riskli hastaların belirlenmesi, uygun klinik yönetimin ve kaynak kullanımının sağlanması açısından önem taşımaktadır. Bu çalışmada, COVID-19 pnömonisi nedeniyle hastaneye yatırılan hastalarda NEWS-2, CURB-65, A-DROP ve MuLBSTA skorlarının hastane içi mortaliteyi ve yoğun bakım ünitesine (YBÜ) yatışı öngörmedeki performanslarının karşılaştırılması amaçlandı. Gereç ve Yöntemler: Bu tek merkezli retrospektif kohort çalışmasına, 11 Mayıs 2020 ile 10 Mayıs 2022 tarihleri arasında COVID-19 pnömonisi tanısıyla yatırılarak tedavi edilen 448 erişkin hasta dahil edildi. Hastaların başvuru anındaki klinik, laboratuvar ve radyolojik verileri kullanılarak NEWS-2, CURB-65, A-DROP ve MuLBSTA skorları hesaplandı. Skorların hastane içi mortaliteyi ve YBÜ yatışını öngörme performansları ROC eğrisi analizi ile değerlendirildi. Bağımsız prediktörler tek değişkenli ve çok değişkenli lojistik regresyon analizleri ile araştırıldı. Bulgular: Çalışmaya alınan 448 hastanın 266'sı (%59,4) erkekti ve ortalama yaş 55,9+/-15,6 yıl idi. Hastaların 70'i (%15,6) YBÜ'ye yatırılırken, 56'sında (%12,5) hastane içi mortalite gelişti. Tüm skorlar hem hastane içi mortaliteyi hem de YBÜ yatışını öngörmede anlamlı bulundu (tüm analizler için p<0,001). NEWS-2, hastane içi mortalite için sayısal olarak en yüksek AUC değerini (AUC=0,852) gösterdi; bunu sırasıyla A-DROP (AUC=0,826), MuLBSTA (AUC=0,813) ve CURB-65 (AUC=0,803) izledi. NEWS-2, YBÜ yatışı için de sayısal olarak en yüksek AUC değerini (AUC=0,886) gösterdi. YBÜ yatışı için oluşturulan modele dört skorun tamamı eş zamanlı olarak dahil edildiğinde, NEWS-2 (OR 12,23; %95 GA 5,15-29,02; p<0,001) ve MuLBSTA (OR 3,14; %95 GA 1,56-6,33; p=0,001) ile istatistiksel olarak anlamlı ilişkiler devam etti. Sonuç: NEWS-2, CURB-65, A-DROP ve MuLBSTA skorları, COVID-19 pnömonisinde hastane içi mortaliteyi ve YBÜ yatışını öngörmede farklı ayırt edici performanslar göstermiş olup NEWS-2, her iki sonlanım için de sayısal olarak en yüksek AUC değerine sahipti. NEWS-2 skoru, klinik kötüleşme riski taşıyan hastaların erken dönemde belirlenmesinde pratik ve uygulanabilir bir araç olarak kullanılabilir.