Şükran AYRAN, Selma Ece KARABIYIKOĞLU, Neşe ORAL, Hilal Peker ÖZTÜRK, Barış Filiz EROL, İsmail Hakan AVSEVER
Acta Odontologica Turcica - 2026;43(3):160-168
AMAÇ: Web verilerini tarayarak çeşitli soruları yanıtlayabilen Yapay Zekâ (YZ) sistemlerinin kullanımı giderek artmaktadır. Bu çalışma, ChatGPT ve DeepSeek'in diş hekimliği öğrencilerine uygulanan çoktan seçmeli ağız diş çene radyolojisi sınavındaki performanslarını karşılaştırmalı olarak incelemeyi amaçlamaktadır. Elde edilen sonuçlar ayrıca öğrencilerin performanslarıyla da karşılaştırılacaktır GEREÇ VE YÖNTEM: Gülhane Diş Hekimliği Fakültesi üçüncü sınıf öğrencilerinin (n=98) girdiği Dentomaksillofasiyal Radyoloji sınavından seçilen 25 çoktan seçmeli soru, ChatGPT-4o ve DeepSeek V3 modellerine Türkçe olarak resmi arayüzler üzerinden uygulanmıştır. YZ sonuçları öğrenci puanlarıyla karşılaştırılmış, tanımlayıcı istatistikler ve Cohen's Kappa (kappa) testi ile tutarlılık analiz edilmiştir. Anlamlılık düzeyi p<0.05 olarak belirlenmiştir. BULGULAR: Elde edilen veriler, hem ChatGPT-4o'nun hem de DeepSeek'in sınavdan geçer not aldığını göstermektedir. ChatGPT 25 sorunun 18'ini (%72) doğru yanıtlarken, DeepSeek 17 soruyu (%68) doğru yanıtlamıştır. Ki-kare testi ile yapılan istatistiksel analiz, iki YZ sistemi arasındaki tutarlılığın anlamlı olduğunu ortaya koymuştur (p<0.001). Üçüncü sınıf diş hekimliği öğrencileri ile karşılaştırıldığında (ortalama puan: 19/25, %76), YZ modellerinin performansı öğrencilerin alt-orta düzeyine yakın bulunmuştur. SONUÇ: YZ tabanlı dil modelleri, bir ağız diş çene radyolojisi sınavında sıradan öğrencilerle karşılaştırılabilir bir performans sergileyerek eğitim ve değerlendirmede destekleyici araçlar olarak potansiyellerini ortaya koymuştur. Ancak, klinik akıl yürütme ve eleştirel karar verme gerektiren alanlarda sınırlılıklar devam etmektedir. Bu nedenle YZ, sağlık bilimleri eğitiminde insan uzmanlığının yerine geçen değil, tamamlayıcı bir araç olarak değerlendirilmelidir.
