Yunus Emre DOĞAN
İstanbul Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi - 2026;11(32):7-18
Amaç: Bu çalışmanın amacı, diz osteoartriti (DOA) hakkında sık sorulan sorulara ChatGPT ve Claude tarafından verilen yanıtları doğruluk, kapsamlılık, güncel klinik kılavuzlarla uyum, anlaşılabilirlik ve potansiyel olarak zararlı bilgi içeriği açısından karşılaştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Tanı, hastalık seyri ve günlük yaşam aktiviteleri, egzersiz, rehabilitasyon ve yaşam tarzı, ilaç ve enjeksiyon tedavileri ile diğer tedaviler ve cerrahi konularını kapsayan 30 soru, aynı ifade ve sırayla ChatGPT ve Claude'a yöneltildi. Her model tarafından oluşturulan yalnızca ilk yanıt kaydedildi. Yanıtlar, model kimliğine kör bir Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon uzmanı tarafından, Amerikan Ortopedik Cerrahlar Akademisi'nin güncel önerileri referans alınarak değerlendirildi. Doğruluk, kapsamlılık, kılavuzlarla uyum ve anlaşılabilirlik 5'li Likert ölçeğiyle puanlandı ve her yanıt için 4-20 arasında toplam puan elde edildi. Potansiyel olarak zararlı bilgiler ayrıca kaydedildi. Bulgular: ChatGPT 564/600 (%94,0), Claude ise 594/600 (%99,0) puan aldı. Otuz sorunun 16'sında puanlar eşitken, kalan 14 soruda Claude daha yüksek puan aldı; hiçbir soruda ChatGPT daha yüksek puan almadı. Kategori düzeyindeki en büyük fark Egzersiz, Rehabilitasyon ve Yaşam Tarzı alanında görüldü (%90,0'a karşı %100,0). En büyük soru düzeyindeki fark sıcak ve soğuk uygulamalarına ilişkin soruda saptandı (11/20'ye karşı 20/20). Potansiyel olarak zararlı bilgi ChatGPT'nin iki, Claude'un ise bir yanıtında belirlendi. Sonuç: Her iki model de DOA konusunda yüksek kaliteli yanıtlar üretirken, bu değerlendirmede Claude daha yüksek puanlar elde etti. Potansiyel olarak zararlı bilgi sıklığının düşük olmasına rağmen, sağlık profesyoneli gözetimi önemini korumaktadır. Büyük dil modelleri DOA hasta eğitimini destekleyebilir; ancak bireyselleştirilmiş klinik değerlendirmenin yerini almamalıdır.
