ÖMER ALPEREN GÜRSES, ANIL ÖZÜDOĞRU, FİGEN TUNCAY, CANER KARARTI
Genel Tıp Dergisi - 2025;35(3):487-492
Amaç: Bu çalışma, büyük dil modelleri ChatGPT-4o ve Gemini Advanced’in diz osteoartriti rehabilitasyonunda hastaların değerlendirme verilerine dayanarak kişiselleştirilmiş egzersiz önerme eğilimini karşılaştırmalı olarak değerlendirmeyi amaçlamıştır. Yöntem: Gözlemsel nitelikteki bu çalışmaya, Amerikan Romatoloji Koleji kriterlerine göre diz osteoartriti tanısı almış 40 hasta dahil edilmiştir. Demografik veriler, ağrı düzeyi, eklem hareket açıklığı, kas kuvveti ve fonksiyonel durum ve denge standart klinik testlerle değerlendirilmiştir. ChatGPT-4o ve Gemini Advanced, bu değerlendirmelere dayanarak üç fazdan oluşan rehabilitasyon programları oluşturmuştur. Egzersiz önerileri 12 parametre üzerinden analiz edilmiş, istatistiksel karşılaştırmalar Mann-Whitney U testi ve Spearman korelasyonu ile yapılmıştır (p<0.05). Bulgular: Faz 1’de kuadriseps kas kuvveti, diz fleksiyon açısı, diz ekstansiyon açısı ve dört kare adım testi (p=0.017, p=0.012, p=0.033, p=0.043); Faz 2’de kuadriseps kas kuvveti ve Lysholm ölçeği (p=0.032, p=0.040); Faz 3’te ise kuadriseps kas kuvveti (p=0.007) olmak üzere ChatGPT-4o, 7 parametrede istatistiksel olarak anlamlı fark göstermiştir. Öte yandan, Gemini Advanced ise Faz 1’de Lysholm skoru (p=0.044) ve Faz 3’te kuadriseps güçlendirme egzersizi (p=0.047) ile yalnızca 2 parametrede istatistiksel olarak anlamlı fark göstermiştir. ChatGPT-4o’nun hasta değerlendirme verilerini daha etkin entegre ettiği görülmüştür ancak her iki modelin de kişiselleştirme konusunda sınırlılıkları mevcuttur. Sonuç: ChatGPT-4o ve Gemini Advanced, kişiselleştirilmiş diz osteoartriti rehabilitasyon programları tasarlama potansiyeli taşısa da önerileri halen sınırlıdır. Klinik faydalarının artırılması için veri seti kalitesinin iyileştirilmesi, gerçek zamanlı tıbbi bilgi entegrasyonu ve alana özgü eğitimlerle desteklenmeleri gerekmektedir.
