Meryem ŞAHİN
Lokman Hekim Dergisi - 2026;16(3):970-982
Amaç: Bu çalışmanın amacı, büyük dil modeli (LLM) tabanlı yeni nesil üretken yapay zekâ (AI) araçlarının erken çocukluk çağı çürükleri (ECC) ile ilgili verdiği yanıtların doğruluğunu değerlendirmek ve zamansal tutarlılık açısından performanslarını incelemektir. Yöntem: Amerikan Pediatrik Diş Hekimliği Akademisi (AAPD) Politikası doğrultusunda geliştirilen ECC ile ilgili 21 adet doğru/yanlış sorusu, 3 gün boyunca hem halka açık olan hem de ücretli üyelik gerektiren beş sohbet robotuna (ChatGPT sürüm 5.2 (Open AI), DeepSeek (DeepSeek AI), Perplexity (Perplexity AI), Gemini (Google) ve Copilot (Bing/Microsoft)) yöneltilmiştir. Yanıtlar kaydedilmiş ve doğru cevaplarla karşılaştırılmıştır. Bulgular: Tüm sohbet robotları benzer doğruluk performansı göstermiştir (p>0,05). Sohbet robotlarının performansı, gününe veya saatine göre değişmektedir (p<0,05). Performansın en düşük olduğu zamanlar, 2.gün sabah ve 3.gün sabahtır (p<0,05). Tüm zaman dilimi boyunca en yüksek stabilite ChatGPT-5.2'de, en düşük stabilite ise Perplexity'de gözlenmiştir. Sonuç: Bu çalışma, kanıta dayalı çocuk diş hekimliğini desteklemede LLM'lerin büyük potansiyele sahip olduğunu gösterse de; AI araçlarının kesin bilimsel bilgi yerine geçecek şekilde değil, ihtiyaç halinde destekleyici nitelikte araçlar olarak dikkatli bir şekilde kullanılması gerektiğini vurgulamaktadır.
