Yasemin ÖZHÜNER
Ege Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi - 2025;41(3):621-631
Yapay zeka uygulamaları sağlık alanında yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Sağlık bakımı, tahmin, teşhis ve öncelik belirleme yöntemi olarakta sağlığa entegre edilmektedir. Bu uygulamaların ortaya çıkmasıyla, dijital teknolojiler farklı sağlık sektörlerinde pratik yardımcı araçlar olarak yer almaktadır. Özellikle, gebelik komplikasyonların tahmininde uygulamaların önemli bir yeri vardır. Gebelikle ilgili yaşanan bu sorunlar anne ölüm oranını arttırmaktadır. Bundan dolayı, gebelikle ilgili komplikasyonların erken zamanda ve doğru tespit edilmesi anne ölüm oranını azaltmada çok önemlidir. Anne ve yenidoğan ölümlerinin azaltılması erken tarama ve tanıya bağlıdır. Yapay zeka uygulamaları, anne ve embriyonun sağlığını izleme, gebelik risk faktörlerini belirleme ve erken doğumu tahmin etme dahil olmak üzere bu alanda çok çeşitli uygulamalara ve tekniklere sahiptir. Bu uygulamalar, daha erken tespit ve müdahaleyi kolaylaştırarak, sağlık profesyonellerinin gebelik komplikasyonlarını proaktif bir şekilde yönetmesini sağlar, hem anne hem de bebek sonuçlarını iyileştirir. Ayrıca, bu öngörücü modeller ile, sağlık profesyonelleri gebeliğin erken döneminde komplikasyon risk değerlendirmesi yaparak, müdahaleleri ona göre uyarlamasını sağlar. Bu çalışma, gebelik komplikasyonlarında yapay zeka uygulamalarının erken tespiti ile anne sağlığı hizmetlerini nasıl iyileştirebileceğini ve küresel çapta kadınlar için kaliteli bakıma erişimini nasıl artırabileceğini incelemeyi amaçlamaktadır.
