İBRAHİM EDHEM YILMAZ
Experimental and Applied Medical Science - 2024;5(3):137-149
Bu çalışma, hasta bilgilendirilmesinde büyük dil modellerinin (LLM’ler) potansiyelini değerlendirmeyi amaçladı. Gemini ve ChatGPT 3.5 adlı iki LLM, yaygın ve kronik bir göz rahatsızlığı olan blefarit konusunda net ve anlaşılır bilgi sağlama yetenekleri açısından analiz edildi. LLM’ler tarafından bir dizi soruya yanıt olarak sağlanan bilgilerin anlaşılabilirliği ve eyleme geçirilebilirliği, eğitim materyallerini değerlendirmek için standartlaştırılmış bir araç olan PEMAT kullanılarak değerlendirildi. Yanıtlar blefaritin önemli yönlerini içeriyordu, ancak Flesch-Kincaid okunabilirlik skorları hasta eğitim materyalleri için önerilen 60-70 aralığının altındaydı. Gemini 38,75 puan alırken, ChatGPT 3.5 26,35 puan aldı, bu da içeriğin hedef kitle için çok karmaşık olabileceğini düşündürdü. Bu bulgular, LLM’lerin bilgilendirici kaynaklar olma potansiyeline sahip olmasına rağmen, mevcut okunabilirlik seviyelerinin hastalara erişilebilir sağlık bilgisi sağlamadaki etkinliklerini sınırlayabileceğini göstermektedir. Hasta eğitimine uygun açık ve özlü iletişimi sağlamak için LLM çıktılarını uyarlama yöntemlerini araştırmak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
