Türk Medline
ADR Yönetimi
ADR Yönetimi

HASTA EĞİTİMİNDE YAPAY ZEKA: LAPAROSKOPİK HİSTEREKTOMİ HAKKINDA GOOGLE'DA EN SIK ARANAN SORULARA CHATGPT-4O YANITLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Alaattin Karabulut, Sercan Kantarcı, Uğurcan Dağlı, Ahmet Güdüklü, İlker Uçar, Volkan Karataşlı, Abdurrahman Hamdi İnan

Anatolian Journal of General Medical Research - 2026;36(1):84-9

University of Health Sciences Türkiye, İzmir Tepecik Education and Research Hospital, Department of Obstetrics and Gynecology, İzmir, Türkiye

 

Amaç: Hastalar, cerrahi girişimler öncesinde tıbbi bilgi edinmek amacıyla giderek artan şekilde arama motorları ve yapay zeka tabanlı araçlara başvurmaktadır. Bu çalışmanın amacı, laparoskopik histerektomi ile ilgili Google'da en sık aranan hasta sorularına ChatGPT-4o tarafından verilen yanıtların kalitesini değerlendirmektir. Yöntem: Bu uzman temelli değerlendirme çalışmasında, laparoskopik histerektomiye ilişkin en sık aranan hasta soruları, daha önce arama geçmişi bulunmayan yeni bir Google hesabı kullanılarak belirlendi. Tekrar eden sorular çıkarıldıktan sonra toplam 24 soru çalışmaya dahil edildi. Her soru, daha önce konuşma geçmişi bulunmayan yeni bir hesap kullanılarak ChatGPT-4o'ya ayrı ayrı yöneltildi. Elde edilen yanıtlar, en az beş yıllık cerrahi deneyime sahip on jinekolog tarafından doğruluk, netlik, eksiksizlik ve alaka başlıkları altında beşli Likert ölçeği kullanılarak bağımsız olarak değerlendirildi. Tanımlayıcı istatistikler hesaplandı ve değerlendiriciler arası uyum sınıf içi korelasyon katsayısı ile analiz edildi. Bulgular: Tüm sorular için ortalama puanlar doğruluk için 4,36, netlik için 4,55, eksiksizlik için 4,21 ve alaka için 4,59 olarak bulundu. Hiçbir yanıt herhangi bir değerlendirme alanında 3 puanın altında skor almadı. Değerlendiriciler arası güvenilirlik, değerlendirme alanlarına göre değişiklik göstermiştir. Yanıtlar genel olarak yüksek alaka ve anlaşılabilirlik düzeyi göstermesine karşın, eksiksizlik alanında görece daha düşük puanlar aldı. Sonuç: ChatGPT-4o, laparoskopik histerektomi ile ilgili sık sorulan hasta sorularına genel olarak doğru, ilgili ve anlaşılır yanıtlar sunmaktadır. Bununla birlikte, eksiksizlik konusundaki sınırlılıklar, yapay zeka temelli bilgilerin hasta eğitimi açısından tamamlayıcı bir araç olarak değerlendirilmesi gerektiğini ve hekim danışmanlığının yerini alamayacağını göstermektedir.