AFRA ÇALIK, DENİZHAN ÖZKUL
Lokman Hekim Health Sciences - 2025;5(2):170-180
Giriş: ChatGPT gibi üretken yapay zeka (YZ) araçları, özellikle klinik dokümantasyon ve bakım planlamasında hemşirelik eğitiminde potansiyel kullanımları için giderek daha fazla araştırılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, ChatGPT ile oluşturulan hemşirelik bakım planlarının standart hemşirelik sınıflandırmalarıyla uyumluluğunu değerlendirmek ve yapay zeka destekli bakım planı oluştrmanın hemşirelik öğrencilerinin öğrenmesindeki eğitimsel faydasını değerlendirmektir. Yöntem: Araştırmada karma yöntemli bir tasarım kullanıldı ve 3 puanlı Likert ölçeği kullanılarak bakım planı kalitesinin nicel analizi, NANDA-I hemşirelik tanıları ve hemşirelik müdahaleleri sınıflandırmasına göre hemşirelik tanıları ve müdahalelerinin nitel uzman incelemesiyle birleştirildi. 10 Öğrenci, hasta verilerine dayalı 10 farklı bakım planı oluşturmak için GPT-3.5’yi kullandı. Bakım planları yinelemeli testler yoluyla geliştirildi. SONUÇLAR: Değerlendirilen 30 hemşirelik tanısı arasında %43,3’ü tamamen uygun, %40’ı kısmen uygun ve %16,7’si uygunsuzdu. Hemşirelik müdahaleleri %50 tamamen uygun, %36,7 kısmen uygun ve %13,3 uygunsuz olarak biraz daha iyi performans gösterdi. ChatGPT hemşirelik tanıları ve müdahaleleri üretti ancak sıklıkla öncelikleri yanlış sıraladı veya belirsiz bir dil kullandı. TARTIŞMA ve SONUÇ: ChatGPT, hemşirelik eğitimini tamamlayıcı bir araç olarak destekleyebilir ancak güvenli ve bağlamsal olarak geçerli bakım planlamasını sağlamak için uzman gözetiminde kullanılmalıdır.
