Merve Gözde Sezgin, Hicran Bektaş
Ordu Üniversitesi Hemşirelik Çalışmaları Dergisi - 2026;9(1):138-149
Amaç: Bu çalışma, bibliyometrik ve sosyal ağ analizi yöntemlerini kullanarak kanser hastalarının bakımında yapay zeka üzerine en çok atıf alan ilk 100 hemşirelik çalışmasının eğilimlerini ve popüler noktalarını belirlemeyi ve analiz etmeyi amaçlamıştır. Yöntem: Çalışma, retrospektif bibliyometrik ve sosyal ağ analizi kullanılarak yürütülmüştür. Veriler Web of Science veritabanından elde edilmiştir. Arama terimleri "yapay zeka" ve "kanser" olarak belirlenmiştir. Daha sonra arama Web of Science'tan hemşirelik kategorisi seçilerek filtrelenmiştir. Analiz en çok atıf alan ilk 100 çalışmayı içermektedir. Çalışma verileri Microsoft Excel, SPSS ve R Studio yazılımlarında (Bibliometrix) analiz edilmiş ve VOSviewer kullanılmıştır. Bulgular: Analize dahil edilen ilk 100 çalışma, 1991 ile 2022 yılları arasında 57 farklı dergide yayınlanmıştır. Bu çalışmaları 241 kurumda 503 farklı yazarın ürettiği bulunmuştur. En fazla yayın sayısına sahip dergi "Teaching and Learning in Nursing" olmuştur; çoğu ABD'de üretilmiştir. Atıfların çoğu "CIN -Computers Informatics Nursing" dergisindeki yayınlara yapılmıştır. En sık kullanılan anahtar kelimeler "yapay zeka", "kanser" ve "sohbet robotu" olarak belirlenmiştir. Ayrıca, yazar anahtar kelimeleri "onkolojik teknoloji", "kanser yönetimi", "tele sağlık", "palyatif hemşirelik" ve "elektronik öğrenme" üzerine odaklanarak beş gruba ayrılmıştır. Sonuç: Çalışmamızın sonucunda, bu alanın popüler noktalarının ve araştırma eğilimlerinin hemşirelikte kanser hastalarında yapay zeka, chatbot ve kanser anahtar kelimeleri olduğu bulunmuştur. Çalışma bulgularımızın, araştırmacıların, kurumların ve sağlık profesyonellerinin iş birliği yapabilmesinde yardımcı olabileceği düşünülmektedir. Ayrıca, bu alanda chatbot ve makine öğrenimi gibi konuların gelecekteki çalışmalar tarafından incelenmesinin literatürün derinleşmesine ve kanser alanında hemşirelik bakımının ilerlemesine katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
