Ahmet GÖRKEM ER, Ezgi GÜLTEN, Fatih TEMOÇİN, Nazlım AKTUĞ-DEMİR
Klimik Dergisi - 2026;39(1):1-10
Yapay zekâ, infeksiyon hastalıkları ve klinik mikrobiyoloji alanında tanı, tedavi, infeksiyon kontrolü ve antimikrobiyal yönetişim süreçlerinde giderek daha fazla kullanılmakta ve günlük pratiğin birçok alanında dönüştürücü bir potansiyel sunmaktadır. Görüntüleme yöntemleri, moleküler ve mikrobiyolojik testler ile konak yanıtına dayalı sınıflayıcıların yapay zekâ algoritmalarıyla bütünleşmesi, tanısal doğruluğun artırılmasına ve klinik karar süreçlerinin desteklenmesine olanak sağlamaktadır. Tedavi alanında yapay zekâ; kişiselleştirilmiş antibiyotik seçimi, tedavi süresinin optimizasyonu, direnç öngörüsü ve klinik karar destek sistemleri aracılığıyla hasta yönetimine katkı sunmaktadır. İnfeksiyon kontrolünde ise erken salgın tespiti, gerçek zamanlı sürveyans, el hijyeni izlemi ve çevresel dezenfeksiyon uygulamaları öne çıkmaktadır. Buna karşın veri heterojenliği, algoritmik açıklanabilirlik, etik ve hukuki düzenlemeler ile hasta mahremiyeti önemli sınırlılıklardır. Ancak multidisipliner iş birliği, yüksek kaliteli veri üretimi ve uygun regülasyonlarla desteklenen yapay zekâ sistemlerinin, infeksiyon hastalıkları pratiğinde güvenilir ve etkili bir destek aracı hâline gelmesi beklenmektedir.
