Askin Evren GULER, Sezin ORAL YILDIZ
Journal of Contemporary Medicine - 2026;16(2):86-94
Amaç : Yapay zekâ (YZ), fetal fizyolojinin daha iyi anlaşılması, gebelik izleminin iyileştirilmesi ve jinekolojik kanserlerin moleküler karmaşıklığının çözümlenmesi gibi kadın hastalıkları ve doğum alanında uzun süredir var olan sorunlara yenilikçi çözümler sunma potansiyeline sahiptir. Bu çalışma, yapay zekânın kadın hastalıkları ve doğum alanındaki giderek artan rolünü ve bu gelişmelerin bilimsel literatüre yansımalarını kapsamlı bir şekilde incelemeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem : Bu çalışmada, kadın hastalıkları ve doğum alanında yapay zekâ uygulamalarını ele alan bilimsel yayınlar bibliyometrik yöntemler kullanılarak analiz edilmiştir. Web of Science veritabanında yapılan tarama sonucunda elde edilen makaleler; yayın sayıları, atıf eğilimleri, iş birliği ağları, temel araştırma alanları ile en etkili ülke ve kurumlar açısından değerlendirilmiştir. Tüm analizler VOSviewer yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bulgular : Toplam 701 makale incelenmiş olup, yayınların %90'dan fazlasının 2020 yılı sonrasında yayımlandığı görülmüştür. Yayın sayısı açısından Çin ve Amerika Birleşik Devletleri öne çıkarken, uluslararası iş birliğinin yaygın olduğu ve Harvard ile Oxford üniversitelerinin önde gelen kurumlar arasında yer aldığı saptanmıştır. Çalışmaların büyük bir kısmı açık erişimli olup, en önemli finansman sağlayıcının Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) olduğu belirlenmiştir. Konu ve anahtar kelime analizleri, araştırmaların özellikle derin öğrenme yöntemleri, fetal izlem ve jinekolojik kanserler üzerinde yoğunlaştığını göstermektedir. Sonuç : Fetal izlem ve jinekolojik kanserler gibi kritik alanlara odaklanan yapay zekâ araştırmaları, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri öncülüğünde yürütülen yoğun uluslararası iş birlikleri ile bu alanın küresel düzeyde artan önemini ortaya koymaktadır.
