Habibe DURDU, Pınar MERÇ
Balıkesir Sağlık Bilimleri Dergisi - 2026;15(3):634-642
Amaç: Bu çalışmanın amacı, ChatGPT' nin kalp yetersizliği (KY) olguları için egzersiz temelli kardiyak rehabilitasyon (KR) programı hazırlayabilme potansiyelini incelemektir. Gereç ve Yöntem: Kardiyopulmoner rehabilitasyon konusunda uzmanlaşmış iki fizyoterapist tarafından KY' de egzersiz temelli KR' ye ilişkin toplam 25 soru hazırlandı. Elde edilen yanıtlar iki tecrübeli kardiyopulmoner fizyoterapisti tarafından KY alanındaki rehberler ve klinik tecrübelere dayanarak incelendi. Her soru için uygunluk, doğruluk, açıklık, kapsamlılık ve tutarlılık kriterleri 5' li Likert tipi ölçek kullanılarak puanlandı. Değerlendiriciler arasındaki uyum Cohen's kappa ve sınıf içi korelasyon (ICC) analizleri ile test edildi. Bulgular: Değerlendirme kriterleri arasında en yüksek iki ortalama, açıklık (ortalama= 4,74, kappa=0,78 , ICC= 0,74 ) ve uygunluk (ortalama=4,68, kappa=0,63 , ICC=0,77 ) kriterlerine aitti. En en düşük ortalama ve en yüksek fikir birliği, tutarlılık kriterine (ortalama=3,58, kappa=0,93 , ICC=0,98 ) aitti. Doğruluk ve kapsamlılık kriterlerinin ortalamaları sırasıyla 4,14 ve 4,28 idi. Her iki kriter için de değerlendiriciler arası uyum orta düzeyde (kappa=0,40 -0,60) ve numerik uyum iyi düzeyde (ICC=0,75 -0,90) idi. Sonuç: ChatGPT, KY tanılı bireyler de egzersiz tabanlı KR programına ilişkin soruları doğrudan ele alarak net yanıtlar verdi. Ancak, yanıtların doğruluk, kapsamlılık ve en önemlisi de tutarlılık açısından iyileştirilmesi gerekmektedir. ChatGPT, klinik pratikte fizyoterapistlere destek sağlama potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte mevcut haliyle, ChatGPT tarafından KY hastaları için geliştirilen bir egzersiz eğitim programını doğrudan kullanmak güvenilir bir yaklaşım gibi görünmemektedir.
