ŞEYDA GÜNAY POLATKAN, DENİZ SIĞIRLI
Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi - 2024;50(3):443-447
Dijitalleşme sağlık hizmetleri alanında giderek daha fazla yer almaktadır. Üretken yapay zeka yeni içerik üretebilen bir yapay zeka teknolojisi türüdür. Hastalar tıbbi bilgi almak için yapay zeka destekli sohbet robotlarını kullanabilmektedir. Kalp yetersizliği, yüksek morbidite ve mortaliteye sahip bir sendromdur. Hastalar genellikle birçok web sitesinde kalp yetersizliği hakkında arama yapmaktadır. Bu çalışma, kalp yetersizliği hakkındaki soruları yanıtlamadaki doğrulukları açısından Büyük Dil Modelleri (LLMler) - ChatGPT 3.5, GPT-4 ve GPT-4.oyu karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Çalışmada kalp yetersizliğinin tanımı, nedenleri, belirti ve semptomları, komplikasyonları, tedavisi ve yaşam tarzı önerileriyle ilgili on üç soru soruldu. Bu sorular, tıp fakültesi öğrencilerinin kalp yetmezliği hakkındaki bilgi ve farkındalığını değerlendirmek için yapılan önceki bir çalışmadan alındı. Bu çalışmaya katılmış olan öğrencilerin 158 tanesi (%58,7) 1. Sınıf öğrencisi iken, 111 tanesi (%41,3) 6. Sınıf öğrencisiydi ve kardiyoloji stajı 4. sınıfta alınmaktaydı. Sorular yapay zeka destekli modellere Türkçe dilinde soruldu ve on yılı aşkın deneyime sahip 2 kardiyolog, GPT-3.5, GPT-4 ve GPT-4.o tarafından üretilen yanıtları değerlendirdi. ChatGPT-3.5 soruların 8/13üne (61.5%) "doğru" yanıt verirken, GPT-4 soruların 11/13üne (84.6%) "doğru" yanıt verdi. GPT-4.onun tüm yanıtları doğru ve eksiksizdi. Tıp fakültesi öğrencilerinin performansı hiçbir soru için %100 doğru yanıt içermiyordu. Bu çalışma GPT-4.o nun performansının GPT-3.5ten üstün olduğunu ancak GPT-4 ile benzer olduğunu ortaya koydu.
