Nusret SEHER, Mehmet ÖZTÜRK, Mustafa KOPLAY, Abidin KILINÇER, Halil ÖZER, Emine UYSAL, Hakan CEBECI, Burcu YORMAZ, Nazlım AKTUĞ DEMIR
Genel Tıp Dergisi - 2025;35(6):1063-1071
Amaç: Koronavirüs Hastalığı 2019'da (COVID-19) ve diğer viral pnömonilerde tespit edilen buzlu cam opasitelerini (BCO) ayırt etmede bilgisayarlı tomografi doku analizi (BTTA) bulgularının yararlılığını araştırmak. Materyaller ve Yöntemler: COVID-19 ve COVID-19 dışı viral pnömoni için torasik bilgisayarlı tomografi (BT) incelemesi yapılan 120 hasta çalışmaya dahil edildi. Akciğer parankiminin heterojenitesi BT doku analizi özel yazılımı (Olea Medical, Fransa) ile değerlendirildi. CTTA, 8 first order intensitesi ve 3 gri seviye co-occurrence matrikse dayalı özellikleri içeri yordu. Bulgular: Kontrast değeri COVID-19 BCO'da daha yüksekti (p = 0,006). Ortalama, medyan, skewness ve inverse difference moment (IDM) değerleri COVID-19 dışı BCO'da daha yüksekti (sırasıyla p değerleri 0, 0.001, 0.021 ve 0.006), ortalama mutlak sapma, varyans ve kontrast değerleri COVID-19 hastalarının normal akciğer parankimasında daha yüksekti (sırasıyla p değerleri 0.011, 0.023 ve 0.006). Her iki grupta hem BCO'dan hem de normal akciğer parankimasından elde edilen doku parametrelerinin ROC analizinde, doku parametrelerinin duyarlılık değerleri %58,3 ile %66,7 arasında değişirken, özgüllük değerleri %50 ile %66,7 arasında değişti . Sonuç: BTTA parametreleri olan ortalama, medyan, skewness ve IDM değerleri COVID-19 ve COVID-19 dışı viral pnömonileri ayırt etmek için kullanılabilir.
