Sidar Burcu ATEŞ DEMİROĞLU, Özge ÖZPOLAT BULUT
Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Bilimleri Dergisi - 2026;29(3):322-329
Amaç: Lateral epikondilit, sık görülen kas-iskelet sistemi hastalıklarından biridir ve üst ekstremite ağrısının yaygın nedenleri arasındadır. Hastalar, sıklıkla sağlık profesyoneline başvurmadan önce çevrim içi bilgi arayışına girmektedir. Dijital sağlık kaynaklarının hızla artmasıyla birlikte yapay zekâ (YZ) tabanlı sohbet robotları, tıbbi sorulara anında yanıt sunabilen kolay erişilebilir araçlar olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı, sohbet robotlarının lateral epikondilit hakkında sağladığı bilgilerin okunabilirlik, doğruluk, kalite ve bütünlük açısından sistematik olarak karşılaştırılmasıdır. Gereç ve Yöntemler: Lateral epikondilit ile ilgili sık aranan sorular Google Trends kullanılarak belirlendi. Bu sorular, 3 yaygın YZ sohbet robotuna (ChatGPT, BingAI ve Gemini) yöneltildi. Yanıtların kalitesi, "Ensuring Quality Information for Patients" aracılığıyla değerlendirildi. Okunabilirlik Flesch-Kincaid Sınıf Düzeyi ve Flesch-Kincaid Okuma Kolaylığı metrikleriyle ölçüldü. Doğruluk ve bütünlük, 2 bağımsız değerlendirici tarafından 3 ve 5 puanlık Likert ölçekleri kullanılarak derecelendirildi. Bulgular: ChatGPT en düşük okuma düzeyine (9,8) sahip yanıtları verdi, bunu BingAI (9,6) ve Gemini (10,3) izledi. Yanıt kalitesi veya okuma kolaylığı açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark saptanmadı. Ancak ChatGPT daha kapsamlı ve doğru yanıtlar verme eğilimindeydi; bu farklılıklar istatistiksel olarak anlamlı bulunmadı. Sonuç: ChatGPT okunabilirlik ve içerik kapsamı açısından öne çıkarken, Gemini daha karmaşık terminoloji kullandı. BingAI ise dengeli fakat daha az ayrıntılı yanıtlar sundu. Genel olarak bulgular, YZ sohbet robotlarının lateral epikondilit konusunda hasta eğitimi için değerli tamamlayıcı araçlar olabileceğini, ancak güvenilirliklerinin artırılması ve klinik uygulamalara güvenli entegrasyon için sürekli geliştirme gerektiğini göstermektedir.
