Eda Mukadder SISO, Mehmet ORTABURUN, Ayşegül GÖZAYDIN
Abant Sağlık Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi - 2026;6(1):1-12
Mesane kanseri, özellikle ileri evrede ölümcül seyreden ve erken teşhisi zor olan bir kanser türüdür. Bu çalışmada, metin tabanlı hasta şikâyet verileri ile görüntü verilerinin bir arada değerlendirildiği hibrit bir yapay zekâ yaklaşımı sunulmuştur. Amaç, Türkiye'de geliştirilen yerli karar destek sistemi aracılığıyla mesane kanseri tanısında hekimlere yardımcı olacak bir araç ortaya koymak ve geliştirilen yazılımın sağlık ekonomisine katkı potansiyelini değerlendirmektir. Çalışmada, doğal dil işleme (NLP) ve görüntü işleme tekniklerinin entegrasyonu ile oluşturulan hibrit yapının doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 skoru ve dice kaybı gibi metriklerle performansı ölçülmüş ve sonuçlar literatürle karşılaştırılarak klinik anlamlılık düzeyi tartışılmıştır.
