Günay RONA, Meral ARİFOĞLU, Tekin Ahmet SEREL, Özge Adıgüzel KARAOYSAL, Şermin KÖKTEN
Akdeniz Tıp Dergisi - 2026;12(2026):1-8
Amaç Meme kanserinin histopatolojik özellikleri tedavi ve prognozun belirlenmesinde kritik öneme sahiptir. Bu çalışmanın amacı, short tau inversion recovery (STIR) sekanslarındaki radyomik özelliklerin, invazif meme kanserinin histopatolojik sonuçlarının tahmin edilmesindeki performansını araştırmaktır. Gereç ve Yöntemler İnvazif meme kanseri tanısı alan kadınların tedavi öncesi Manyetik rezonans görüntüleme (MRG) incelemeleri retrospektif olarak değerlendirildi. Histolojik grade, östrojen reseptörü (ER), progesteron reseptörü (PR), Her-2, Ki-67 ekspresyonları ve moleküler alt tipler not edildi. Lezyonlar, 3D Slicer programında STIR sekanslarından manuel olarak segmente edildi ve ilgilenilen hacim elde edildi. Makine öğrenimi (MÖ) analizi Python 3.11, Pycaret kütüphane programı kullanılarak yapıldı. MÖ algoritmalarının başarısı eğri altındaki alan (AUC), doğruluk, geri hatırlama, kesinlik ve F1 puanı ile değerlendirildi. Bulgular Çalışmaya yaş ortalaması 50,72+/-46 (dağılım 28-82) yıl olan toplam 197 hasta dahil edildi. Ortalama lezyon boyutu 23,71+/-14,86 (5-120) mm idi. En iyi performans ER+/- ayrımında ve luminal A+B tahmininde elde edildi. CatBoost sınıflandırıcısı en başarılı MÖ algoritması olup, AUC, doğruluk, geri hatırlama, kesinlik ve F1 değerleri ER+/- için sırasıyla 0,75, %80, 0,96, 0,81, 0,88 olarak bulunmuştur. Luminal A+B tümörlerini öngörmede AUC, doğruluk, hatırlama, kesinlik ve F1 değerleri sırasıyla 0,72, %79, 0,79, 0,64, 0,70 olarak belirlendi. Sonuç STIR sekanslardan elde edilen radyomik özellikler, ER reseptör durumunu ve luminal tümörleri tahmin etme potansiyeline sahiptir.
