Hüseyin Alper Kızıloğlu, Murat Beyhan, Suat Kubat, Yaşar Birişik
International Journal of Tokat Medical Sciences - 2025;17(3):124-134
Amaç: Gelişen yapay zeka teknolojisi ile günlük uygulamada yaygın olarak kullanılan ChatGPT, doğal dil işleme ve derin öğrenme tekniklerine dayanmaktadır. Bu çalışmanın amacı, ChatGPT'nin radyoloji asistanları için destekleyici bir eğitim modeli olarak doğruluğunu ve katkısını göstermektir. Gereç ve Yöntem: Nonhuman (etik onaya ihtiyaç duyulmayan) olarak hazırlanan bu çalışmada, "radiologyassistant" ve "radiopedia" eğitim sitelerinden bazı sorular hazırlanmış ve sorular 5 asistana ayrı ayrı sorulmuştur. Aynı sorular ChatGPT 4o'ya da sorulmuştur. Soruların doğru cevapları karşılaştırılmıştır. Asistanlar ve ChatGPT 4o modelinin uyumu analiz edilmiştir. Bulgular: ChatGPT-4o modeli, toplam 48 sorudan 41'ine doğru cevap verdi. Toplamda doğruluk oranı %85.4'tür. Ancak asistanlar ile aralarında doğru yanıt verme açısından istatistiksel anlamlı fark gösterilmedi. Toplam sorularda, ChatGPT-4o modelinin sadece 1 asistan için radyoloji eğitimine katkıda bulunduğu gösterildi. Diğer asistanlar ile ChatGPT-4o modeli arasında soruları doğru cevaplama konusunda anlamlı bir fark yoktu. 5 asistanın kendi aralarındaki değerlendirmesinde sorulara verilen cevaplarda istatistiksel olarak anlamlı fark bulunmuştur (p=0,03). Sonuç: ChatGPT-4o modeli radyoloji eğitiminde kullanılabilecek bir kaynak olsa da, asistanların eğitimine katkısı sınırlıdır. Yazılımın iyileştirilmesi gerekmektedir.
