Ali Murat KOÇ
Developments and Experiments in Health and Medicine - 2026;40(4):439-452
Yapay zekâ (YZ), tanısal değerlendirme, klinik karar desteği, iş akışı optimizasyonu, dokümantasyon, hasta iletişimi, tıp eğitimi ve sonuç tahmini gibi alanlarda modern sağlık hizmetlerine giderek daha fazla entegre edilmektedir. Bu anlatı derlemesi, sağlık alanındaki YZ'nin mevcut klinik uygulamalarını ve gelecekteki yönelimlerini incelemekte; standartlaştırılmış iş akışları, büyük veri kümeleri ve ölçülebilir çıktıları nedeniyle radyolojiyi örnek bir uzmanlık alanı olarak ele almaktadır. Üretken YZ, büyük dil modelleri, multimodal temel modeller, hasta odaklı uygulamalar ve YZ destekli tıp eğitiminin genişleyen rolleri değerlendirilirken halüsinasyon, yanlılık, sınırlı genellenebilirlik, yetersiz raporlama ve prospektif klinik kanıt eksikliği gibi sorunlar vurgulanmaktadır. Dijital ikizler ve ajan tabanlı YZ sistemleri; hastaya özgü simülasyon, uzun dönemli izlem ve çok aşamalı iş akışlarının otomasyonu açısından önemli potansiyel taşımakla birlikte klinik kullanımları henüz erken aşamadadır. Başarılı uygulama; dış doğrulama, şeffaf raporlama, sürekli performans izlemi, kurumsal yönetim ve açık biçimde tanımlanmış insan denetimi gerektirmektedir. Bu nedenle YZ'nin gelecekteki değeri, tamamen otonom olmasından çok, insan denetimindeki klinik sistemlerde sağlık hizmetlerini güvenli, etkili, adil ve sorumlu biçimde iyileştirebilmesine bağlı olacaktır.
