Ahmet YILDIRIM, Aybüke Asena ATASEVER İŞLER, Yavuz Selim GENÇ, Ruşen ERDEM, Şule USANMAZ, Vildan UKA
Yeditepe Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi - 2026;22(2):78-85
Amaç: Bu çalışma, ortodontik tedavi gören hastaların acil durumlarda ortodontistlerine ulaşamadığı senaryoları simüle ederek, yapay zeka modellerinin bilgi sağlama yetkinliğini incelemeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Ortodontik tedavi gören hastaların acil durumlarla ilgili olarak en sık sorduğu sorular, ChatGPT-3.5, ChatGPT-4o, Copilot, Gemini, Claude 3.7 Sonnet ve Medisearch yapay zeka platformlarına tek bir araştırmacı tarafından yöneltilmiştir. Elde edilen yanıtlar anonimleştirilmiş ve iki bağımsız değerlendirici tarafından GQS indeksi ile körleme yöntemi kullanılarak skorlanmıştır. Ayrıca, yanıtların bilimsel doğruluk ve alaka düzeyi nitel analiz yöntemiyle değerlendirilmiş, intra-değerlendirici güvenilirliği dört hafta sonra tekrar puanlama yapılarak test edilmiştir. Bulgular: Kruskal-Wallis testi, modeller arasında anlamlı fark olduğunu göstermiştir (H=37,819; p<0,0001). En yüksek GQS ortalaması ChatGPT-4o'ya (3,803+/-0,4008) aitken, en düşük GQS ortalaması ise Medisearch'e (3,2576+/-0,7084) ait bulunmuştur. ChatGP-4o, Copilot ve ChatGPT-3.5'in yanıt kalitesi Medisearch'ten istatistiksel anlamda daha yüksek skorlar almış, Gemini ise Copilot ve ChatGPT-4o'ya kıyasla istatistiksel anlamda daha düşük skorlar almıştır (p<0,05). Sonuçlar: Çalışmamızda ortodonti kapsamlı hasta sorularına yapay zeka tabanlı sohbet robotlarının verdikleri yanıtlar değerlendirilmiş ve olumlu sonuçlar gösterdikleri tespit edilmiştir. Hastaların hekimlerine ulaşamadıkları durumlarda tedavilerine ilişkin acil durum sorularına sohbet modellerinin yüksek kalitede yanıtlar üretebilmesi, hasta-hekim ilişkisini geliştirebilecek ve hastaların bilinçlenerek tedaviye daha uyumlu olmalarını sağlayabilecektir.
