Vildan VOLKAN, Ecrin YÜRÜKOĞULLARI, Yusuf Eren TÜZÜN, Berçem SEVEN
Haliç Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi - 2026;9(2):35-49
İnsanlık tarihinin belki de en büyük keşiflerinden birisi olan İnsan Genom Projesi'nin (Human Genome Project) genlerimizin sekanslarına bakıp haritalandırması, bilim dünyasında çığır açmış olmakla beraber disiplinlerarası çalışmaların da yoğunlaşması konus unda motive edici olmuştur. Son yıllarda DNA'nın müzik notalarına çevrilmesi bilim insanları için ilgi çekici hale gelmiş ve çok sayıda çalışmanın konusu olmuştur. DNA sonifikasyonu olarak da adlandırılan bu çalışmalarda müzik oluşturma sürecinde DNA kodon ları, RNA kodonları veya bunlara karşılık gelen amino asitler referans alınarak farklı DNA müzik tercüme yöntemleri kullanılmıştır. Bu projede farklı bir algoritma kullanılarak p53 genine ait bir parçanın (İnsan p53 geni, ekzon 4 ve cds parçası) DNA sekans ı temel alınarak bir müzikalite ortaya koyabilecek müziğinin yapılması amaçlanmıştır. Çalışmamızda daha az kodla daha hızlı gelişime olanak tanıması nedeniyle Python programlama dilinden yararlanılmıştır. İlgili genin nükleotitleri ikili kombinasyonlar hal inde Python programlama dili ile nota değerleri ve ritim kalıplarıyla eşleştirilerek, MIDI ile notasyona çevrilmiş veriler, Cubase uygulaması içinde dijital ortamda farklı enstrümanların denenmesiyle seslendirilmiş ve animasyon hazırlanıp videoya dönüştürü lmüştür. DNA müziğinin evrensel ve kolay uygulanabilir bir algoritmasının bulunması yolundaki çalışmaların Biyoloji bilimine ilgiyi artıracağını, çeşitli hastalıkların farmakolojik tedavisine Müzik Terapi ile katkıda bulunulmasına olanak sağlayacağını düşü nmekteyiz.
