Ezgi UZUN, Burak Kerem APAYDIN, İsmail ONGUN
Cumhuriyet Dental Journal - 2026;29(1):168-173
Amaç: Bu çalışmanın amacı, görsel girdiye dayanarak panoramik radyografilerde apikal lezyonların varlığını veya yokluğunu belirlemede ChatGPT'nin en son sürümü olan GPT-5.1'in tanısal performansını değerlendirmek ve elde edilen sonuçları çeneye özgü olarak analiz etmektir. Gereç ve Yöntemler: Toplam 207 adet anonimleştirilmiş panoramik radyografi retrospektif olarak analiz edilmiştir. Her bir radyografide apikal lezyonun mevcut olduğu bölge "lezyonlu" olarak kaydedilirken, aynı radyografi üzerindeki apikal lezyon bulunmayan kontralateral çene bölgesi "lezyonsuz" olarak kabul edilmiştir. Bu kapsamda, her bir lezyonlu ve lezyonsuz bölge birbirinden bağımsız analiz birimleri olarak ele alınmıştır. Tüm değerlendirmeler; çene (maksilla/mandibula), taraf (sağ/sol) ve anatomik bölgeyi açıkça tanımlayan standartlaştırılmış ve anatomik olarak sınırlandırılmış istemler kullanılarak GPT-5.1 tarafından bağımsız olarak gerçekleştirilmiştir. Model çıktıları doğru pozitif, doğru negatif, yanlış pozitif ve yanlış negatif olarak sınıflandırılmıştır. Genel tanısal performans ve çeneye özgü performans için duyarlılık, özgüllük, doğruluk ve F1 skoru hesaplanmıştır. Bulgular: GPT-5.1'in genel duyarlılık, özgüllük, doğruluk ve F1 skoru sırasıyla %67,15, %60,87, %64,01 ve %65,11 olarak bulunmuştur. Diş düzeyinde duyarlılık (apikal lezyon bulunan dişi doğru tespit etme oranı) %67,6 olarak bulundu. Mandibuladaki performans maksillaya kıyasla daha yüksek bulunmuştur (doğruluk: %67,52'ye karşı %57,14; diş düzeyinde duyarlılık: %69,89'a karşı %63,04). Sonuçlar: GPT-5.1, panoramik radyografilerde apikal lezyonların saptanmasında orta düzeyde bir tanısal performans sergilemiştir. Elde edilen bulgular, modelin tek başına güvenilir bir tanı aracı olarak kullanımına uygun olmadığını göstermektedir.
