Eda GÜNEY ŞAHİN, Ayla İrem AYDIN
Sağlık ve Toplum Dergisi - 2026;36(2):166-172
Amaç: Bu çalışmanın amacı, pediatrik ilaç dozu hesaplamalarında farklı büyük dil modellerinin (ChatGPT-4, ChatGPT-4o, Gemini ve Gemini Advanced) performansını hemşirelik öğrencilerinin performansıyla karşılaştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Kesitsel ve karşılaştırmalı desenle yürütülen çalışma, 2024-2025 güz döneminde bir devlet üniversitesinin Hemşirelik Bölümü öğrencileriyle (n=162) gerçekleştirilmiştir. Literatüre dayalı 19 pediatrik ilaç dozu sorusu öğrencilere ve dört büyük dil modeline yöneltilmiştir. Öğrencilerin ve modellerin yanıtları karşılaştırılarak analiz edilmiştir. Bulgular: Öğrencilerin doğruluk oranı %78,95 belirlenmiş, Gemini dil modeliyle karşılaştırıldığında anlamlı bir farklılık göstermemiştir (p=0,252). ChatGPT-4, ChatGPT-4o ve Gemini Advanced tüm soruları %100 doğru yanıtlamıştır. Tüm sorulara verilen cevaplar karşılaştırıldığında, öğrenciler ile ChatGPT-4, ChatGPT-4o ve Gemini Advanced arasında anlamlı fark tespit edilmiştir (p<0,001). Sonuç: Bulgular, büyük dil modellerinin pediatrik ilaç dozu hesaplamalarında hemşirelik öğrencilerinden daha doğru sonuçlar verdiğini göstermektedir. ChatGPT-4, ChatGPT-4o ve Gemini Advanced tüm soruları doğru yanıtlamıştır. Gemini'nin öğrencilere yakın sonuçlar vermesi, insan denetiminin gerekliliğini vurgulamaktadır; gelecekte güncel modellerle güvenilirlik daha iyi değerlendirilebilir.
