Emre Kandemir, Mehmet Sarikaya
Journal of Contemporary Medicine - 2025;15(5):216-220
Amaç : Bu çalışma, yaygın bir konjenital ürolojik durum olan hipospadias ile ilgili sık sorulan sorulara ChatGPT (GPT-4-turbo) yanıtlarının doğruluğunu ve tekrarlanabilirliğini değerlendirmeyi amaçlamıştır. Yapay zeka (AI) hasta eğitimine giderek daha fazla entegre hale geldikçe, hassas ve klinik olarak ilgili bilgileri sağlamadaki güvenilirliği ampirik araştırmayı gerektirmektedir. Gereç ve Yöntem : Hipospadias hakkında sıkça sorulan sorular, pediatrik üroloji derneği web sitelerinden, halk sağlığı portallarından ve sosyal medya platformlarından derlenmiştir. Sorular beş kategoride sınıflandırıldı: genel bilgi, tanı, tedavi, takip ve kılavuza dayalı öneriler. Mükerrer, belirsiz veya öznel sorular elendikten sonra 97 benzersiz soru ChatGPT'ye girilmiştir. İki bağımsız pediatrik ürolog yanıtları dört puanlık bir ölçekte (1 = tamamen doğru, 4 = tamamen yanlış) değerlendirdi ve yanıtlar tekrarlanabilirliği değerlendirmek için ayrı cihazlarda tekrarlandı. Bulgular : 97 yanıtın %87,6'sı tamamen doğru, %7,2'si doğru ancak yetersiz, %4,1'i kısmen yanıltıcı ve %1,0'ı tamamen yanlış olarak derecelendirildi. En yüksek doğru cevap oranı tanı ve takip kategorilerinde gözlenirken (%90,0), tedavi ile ilgili sorular biraz daha düşük doğruluk oranı göstermiştir (%86,7). Kılavuza dayalı sorular vakaların %87,5'inde doğru yanıtlanmıştır. Tüm kategorilerdeki genel tekrarlanabilirlik %91,7 olup, en yüksek tutarlılık tanısal yanıtlarda görülmüştür. Sonuç : ChatGPT, özellikle tanı ve genel bilgi alanlarında olmak üzere hipospadias ile ilgili hasta merkezli soruları yanıtlamada yüksek doğruluk ve tekrarlanabilirlik göstermiştir. Bununla birlikte, tedaviyle ilgili içerikteki değişkenlik ve referans vermedeki sınırlamalar dikkatli yorumlamanın önemini vurgulamaktadır. Yapay zeka pediatrik ürolojide tamamlayıcı bir eğitim aracı olarak hizmet edebilirken, güvenli ve güvenilir bilgi yayılımını sağlamak için klinik gözetim gerekli olmaya devam etmektedir.
