Serdar Satılmış ORHAN, Turgut DİNÇAL, Ufuk ARZU, İhsan ÖZDAMAR, Batuhan GENCER
Anatolian Journal of Emergency Medicine - 2026;9(3):142-148
Amaç: Bu çalışmanın amacı, uzman konsültasyonu veya üçüncü basamak sağlık hizmetleri kaynaklarının bulunmadığı durumlarda, pelvik halka ve asetabular kırıkların ön tanısında klinik ve radyolojik şüpheleri desteklemede yapay zeka destekli bir sohbet robotunun (ChatGPT 4.0) etkinliğini, doğruluğunu ve tutarlılığını değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Telif hakkı kısıtlamaları olmayan, pelvik veya peri-asetabular kırıklar veya instabilite gösteren 88 adet olmak üzere toplam 100 adet antero-posterior (AP) pelvis röntgen görüntüsü ChatGPT 4.0'a sunuldu. Herhangi bir uzmanlığı olmayan, şu anda kırsal bir hastanenin acil servisinde çalışan ve radyografik görüntüleri değerlendirebilecek herhangi bir travma veya radyoloji uzmanı bulunmayan bir tıp pratisyeni rolünde, ChatGPT'den tüm röntgenleri teşhis etmesi ve ardından teşhisi doğrulaması istendi. Bulgular: Kırık ve instabilite bulguları olan 88 direkt radyografinin sadece 43'ünde (%48,9) ChatGPT 4.0 doğru tanı koyabildi ve ilk yanıt ile onay yanıtı arasında zayıf ila minimal düzeyde bir uyum vardı. Ayrıca, 15 radyografide (%17) kırık veya instabilite "sağlam" olarak yanlış teşhis edildi ve 30 radyografide (%33,4) kırık veya instabilite varlığı tespit edilmesine rağmen kesin tanı yanlış çıktı. ChatGPT 4.0'ın en yüksek oranda doğru tanı koyduğu pelvik halka ve asetabulum kırıkları şunlardı: pelvik halka ve asetabulumda çoklu kırıklar (%80), asetabulumda kırık çıkıklar (%72,7) ve izole pubik ramus kırıkları (%62,5). ChatGPT 4.0, %0 oranıyla aşağıdaki pelvik halka ve asetabulum kırıkları için en yanlış tanı performansını gösterdi: femur boynu kırıkları, izole iliak kret kırıkları ve dikey olarak instabil pelvik halka yaralanmaları. Sonuç: Radyolog ve ortopedi uzmanlarının yetersiz olduğu durumlarda, örneğin kaynakların sınırlı olduğu ortamlarda veya kırsal acil durumlarda, kırık taraması için ChatGPT 4.0 gibi AI destekli sohbet robotlarına güvenmek, tanısal gözden kaçırmalara veya yanlış yönetime neden olabilir. AI'nın, özellikle kırık olmayan vakalarda optimal negatif prediktif değeri göz önüne alındığında, ön değerlendirmeyi kolaylaştırmak için tamamlayıcı bir araç olarak işlev gördüğü kanıtlanmış olsa da, orta düzeydeki yanlış negatif oranı (%17) dikkatli bir yaklaşım gerektirmektedir.
