Türk Medline
ADR Yönetimi
ADR Yönetimi

PEYRONIE HASTALIĞININ BİLİMSEL EVRİMİNİN HARITALANDIRILMASI: BİBLİYOMETRİK VE MAKİNE ÖĞRENİMİ ANALİZİ

Alper ŞİMŞEK, Mehmet KIRDAR, Nart GÖRGÜ, Aykut BAŞER, Güngör BİNGÖL, Kadir KESGİN

Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi Sağlık Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi - 2025;7(3):945-952

Bandırma Onyedi Eylül University, Medical Faculty, Department of Urology, Balıkesir, Türkiye

 

Amaç: Peyronie hastalığı, penis eğriliği, ağrılı ereksiyonlar ve cinsel işlev bozukluğu ile sonuçlanabilen fibroz plak oluşumu ile karakterize edinilmiş bir bağ dokusu bozukluğudur. Son yirmi yılda bu hastalıkla ilgili yayınlarda belirgin bir artış olmuştur; ancak bilimsel kalitedeki değişkenlik, yüksek etkili çalışmaları belirlemeyi güçleştirmektedir. Bu çalışma, peyronie hastalığı hakkındaki makalelerin bibliyometrik analizini yaparak güncel araştırma eğilimlerini ortaya koymayı ve gelecekteki çalışmalara rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: 16 Şubat 2025'te Web of Science, Scopus ve TR Dizin veri tabanlarında "Peyronie hastalığı", "Peyronie hastalığının tedavisi", "penil fibrozis" ve "tunika albuginea plak" anahtar kelimeleri kullanılarak literatür taraması yapıldı. Yalnızca İngilizce yayınlanan ve başlığında "Peyronie" geçen orijinal araştırma makaleleri dahil edildi. Veriler BibloX yazılımı ile analiz edildi. Bulgular: Toplam 4.550 makale saptandı. Yayınların 2000 yılından sonra, özellikle Amerika Birleşik Devletleri'nde belirgin şekilde arttığı görüldü. En çok atıf alan makale Gelbard MK'nin "Peyronie Hastalığının Doğal Tarihi" çalışmasıydı (397 atıf). Anahtar kelimeler arasında "Peyronie hastalığı" ve "erektil disfonksiyon" ön plandaydı. Makine öğrenimi modelleri 2026 yılı için farklı atıf tahminleri ortaya koydu. Sonuç: Bu çalışma, makine öğrenimi algoritmalarını Peyronie hastalığı araştırmalarının bibliyometrik değerlendirmesine entegre ederek, veri odaklı tahminler ve gelecekteki araştırma yönlerine dair içgörüler sunmaktadır.