Benil Nesli ATA, Ece CINAR, Sibel EYIGOR
Ege Journal of Medicine - 2026;65(3):519-526
Amaç: Bu çalışmanın amacı, postmastektomiye bağlı lenfödemde hasta eğitimine yönelik GPT-4.1 mini ve GPT-5 büyük dil modellerinin güvenilirlik ve kullanışlılık açısından karşılaştırılmasıdır. Gereç ve Yöntem: Güvenilir bilimsel ve klinik kaynaklardan yararlanılarak hasta odaklı yirmi soru oluşturulmuştur. Her iki model tarafından üretilen yanıtlar, güvenilirlik ve kullanışlılık düzeyleri açısından 7 puanlı Likert ölçeği kullanılarak üç kör fiziyatrist tarafından bağımsız olarak değerlendirilmiştir. Veriler Wilcoxon testi kullanılarak analiz edilmiştir. Bulgular: GPT-5'in kullanışlılık ve güvenilirlik puanlarının GPT-4.1 mini'ye göre anlamlı derecede daha yüksek olduğu saptanmıştır (sırasıyla p = 0,005 ve p = 0,021). Sonuç: Her iki büyük dil modeli de lenfödem hasta eğitimi için güvenilir ve kullanışlı yanıtlar üretmiştir. GPT-5 istatistiksel olarak anlamlı avantajlar göstermiş olmakla birlikte, bu farklılıkların klinik uygulanabilirlik açısından belirgin bir üstünlükten ziyade sınırlı iyileşmeleri yansıttığı düşünülmektedir. GPT-4.1 mini'nin temel hasta eğitimi gereksinimlerini karşılayabilecek potansiyele sahip olduğu görülmektedir. Gelecekte yapılacak çalışmaların hasta kullanım deneyimi ve gerçek zamanlı klinik kaynakları entegre etmesi önerilmektedir.
