Türk Medline
ADR Yönetimi
ADR Yönetimi

RETROSPEKTİF LİPİD PROFİLİ VERİLERİNİ KULLANARAK MAKİNE ÖĞRENMESİ TABANLI LDL TAHMİN MODELİNİN DOĞRULANMASI VE İYİLEŞTİRİLMESİ

Ferhat Demirci, Murat Emeç, Mehmet Hilal Özcanhan, Özlem Gürsoy Doruk, Pınar Akan

Anatolian Journal of General Medical Research - 2025;35(3):307-320

University of Health Sciences Türkiye, İzmir Tepecik Education and Research Hospital

 

Amaç: T rigliserid (TG) düzeyi 400 mg/dL'nin üzerine çıktığında düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol (LDL-K) ölçümü zaman alıcı ve maliyetli hale gelmektedir. Bu çalışmada, hipertrigliseridemik serumlarda hızlı LDL-K tahmini için geliştirilen makine öğrenmesi (ML) modelinin doğrulanması ve iyileştirilmesi amaçlandı.