Hakan Öztürk, Elvan Hayat
Batı Karadeniz Tıp Dergisi - 2026;10(1):70-80
Bu çalışma, sağlık alanında Büyük Dil Modelleri'nin (LLM) kullanımına ilişkin mevcut durumu ve araştırma eğilimlerini bibliyometrik analiz yöntemiyle ortaya koymayı amaçlamaktadır. Veriler, 2023-2025 yılları arasında yayımlanmış açık erişimli klinik araştırma makaleleri arasından seçilerek Web of Science veri tabanından elde edilmiştir. Dahil etme kriterlerini karşılayan 173 makale, R programında "Bibliometrix" paketi ve "Biblioshiny" arayüzü kullanılarak analiz edilmiştir. Yayın eğilimleri, ortak yazarlık ağları, anahtar kelime eş-oluşumları ve tematik haritalama gibi temel bibliyometrik göstergeler incelenmiştir. Bulgular, sağlık alanında LLM'lere yönelik bilimsel ilginin belirgin şekilde arttığını ve ABD, Çin ve bazı Avrupa ülkelerinin bu alandaki araştırmalara öncülük ettiğini göstermektedir. "Yapay Zekâ", "ChatGPT" ve "Tıp Eğitimi" gibi anahtar kelimelerin öne çıkması, LLM'lerin eğitim ve klinik destek sistemlerinde giderek daha fazla araştırıldığını ortaya koymaktadır. Tematik analizde, "performans", "sağlık eşitsizlikleri" ve "etik zorluklar" gibi konuların yükselen araştırma alanları olduğu görülmüştür. LLM'ler sağlık hizmetlerinde önemli fırsatlar sunarken, veri gizliliği, yanlış bilgi üretimi ve etik denetim eksiklikleri gibi riskler de barındırmaktadır. Sonuç olarak, bu çalışma sağlık alanında LLM'lerin kullanımına yönelik kapsamlı bir haritalama sunarak, öne çıkan araştırma temalarını ve literatürdeki boşlukları ortaya koymaktadır.
