MURAT KOYUNCU, SAFİYE GÖÇER
Lokman Hekim Health Sciences - 2024;4(3):195-202
Yapay zekânın (YZ) sadece tıp sektörü üzerinde değil, diğer birçok sektör üzerinde de derin etkileri bulunmaktadır. Teorik temelleri 1950’lerde atılan YZ, o zamandan bu yana farklı YZ alt alanlarına dönüşmüştür. Son dönemde YZ kapsamında öne çıkan iki alt alan makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) teknikleri olmuştur. ML, tahminlerde bulunmak için mevcut verileri analiz etmeye odaklanırken DL, insan beyninin işleyişini taklit etmek için sinir ağlarını kullanır. Günümüzde sağlık sektöründe tıbbi görüntüleme, teşhis, ilaç geliştirme ve kişiselleştirilmiş tedavi planları gibi farklı alanlarda YZ kullanımına ilişkin birçok proje ve hatta günlük uygulama gözlemlemek mümkündür. Örneğin radyoloji alanında, tıbbi görüntü analizinin hızını ve doğruluğunu artırmak için yapay zeka kullanarak daha erken ve daha kesin teşhisler yapmak mümkün hale gelmiştir. Da Vinci Cerrahi Sistemi gibi robotik cerrahi platformları, görevleri otomatikleştirmek ve cerrahi güvenliği artırmak için yapay zekayı entegre etmeye başladı. Akıllı telefonlar, giyilebilir teknolojiler ve Nesnelerin İnterneti uygulamaları ile YZ destekli sağlık çözümleri daha erişilebilir ve etkili hale gelmektedir. Bu makale, YZ’ye kısa bir genel bakış sunmayı, sağlık alanındaki katkılarını ve gerçek dünyadaki uygulamalarını incelemeyi, tıp eğitimi üzerindeki etkisini değerlendirmeyi ve tıp alanına entegrasyonunun etik zorluklarını tartışmayı amaçlamaktadır. Bu çalışma, YZ’nin potansiyeline ilişkin içgörüler sağlayarak, sağlık çalışanlarına YZ’nin modern tıptaki rolü hakkında kapsamlı bir bakış açısı sunmayı amaçlamaktadır.
