Ayşe ÖZKAN, Ebru TURHAN
Fırat Tıp Dergisi - 2026;31(3):184-190
Amaç: Bu çalışma, 2019-2024 yılları arasında Türkiye'de sağlık alanında yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerinin kullanımını incelemeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Türkiye Ulusal Tez Merkezi veri tabanında "yapay zeka" ve "derin öğrenme" anahtar kelimeleri kullanılarak taranan lisansüstü tezler değerlendirilmiştir. Sağlık bilimleriyle ilişkili disiplinlerde tamamlanan 145 tez; yıl, akademik düzey, anabilim dalı, öğrenci cinsiyeti ve danışman akademik unvanına göre sınıflandırılmıştır. Kategorik değişkenler arasındaki ilişkiler Ki-kare testi ile analiz edilmiştir. Bulgular: Sonuçlar, yapay zeka ve derin öğrenme tezlerinin sayısında yıllar içinde belirgin bir artış olduğunu ve özellikle 2023-2024 döneminde bu artışın hızlandığını göstermiştir. Cinsiyet dağılımı incelendiğinde, kadın mezunların her iki kategoride de erkek mezunlardan bir miktar fazla olduğu görülmüş; ancak Ki-kare testi bu farkın istatistiksel olarak anlamlı olmadığını ortaya koymuştur (chi²(1)=0.036, p =0.849). Danışman akademik unvanı ile tez kategorisi arasındaki ilişki anlamlı bulunmuş (chi²(2)=7.62, p =0.022); yapay zeka tezlerinin daha çok profesör ve doçent düzeyindeki kıdemli akademisyenler tarafından, derin öğrenme tezlerinin ise Dr. Öğretim Üyeleri tarafından daha sık danışmanlık edildiği belirlenmiştir. Disiplinler açısından derin öğrenme en çok biyoinformatik, radyoloji, pedodonti ve nöroloji alanlarında yoğunlaşırken; yapay zeka radyoloji, kardiyoloji ve cerrahi gibi daha geniş bir uzmanlık yelpazesinde uygulanmıştır. Sonuç: Bulgular, yapay zeka ve derin öğrenmenin Türkiye'de sağlık alanındaki akademik çalışmalar içinde giderek daha fazla benimsendiğini göstermektedir. Danışman unvanı ile tez kategorisi arasındaki anlamlı ilişki, bu iki alanın akademik yönelimler açısından farklı uzmanlık grupları tarafından tercih edildiğini düşündürmektedir. Çalışma, Türkiye'de sağlık bilimleri alanında yapay zeka ve derin öğrenme araştırmalarının mevcut durumunu ortaya koyarak gelecekteki çalışmalar için önemli bir referans oluşturmaktadır.
