Ufuk Burak KARCIOĞLU
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi - 2026;2(2):1-19
Amaç: Bu derleme çalışmasının amacı, özellikle ChatGPT ve GPT-4 gibi büyük dil modelleri başta olmak üzere üretken yapay zekânın (GenAI) sağlık yönetimi üzerindeki etkilerini; operasyonel verimlilik, iletişim ve kalite iyileştirme boyutlarında incelemektir. Yöntem: Bu çalışmada anlatısal derleme yöntemi kullanılmıştır. Sağlık yönetiminde GenAI uygulamaları; finansal yönetim süreçleri (gelir döngüsü optimizasyonu ve talep/geri ödeme süreçleri), hasta iletişimi (hasta portalı yanıtları ve taburculuk talimatları) ve kalite iyileştirme faaliyetleri (dokümantasyon otomasyonu ve performans raporlama) başlıkları altında değerlendirilmiştir. Bulgular: Elde edilen bulgular, GenAI uygulamalarının hedeflenen idari iş akışlarında %30-50 oranında zaman tasarrufu sağlayarak önemli verimlilik artışları sunduğunu göstermektedir. Ayrıca, erken dönem veriler yatırım getirisinin (ROI) umut verici olduğunu ortaya koymaktadır. Bununla birlikte etik sorunlar, algoritmik yanlılık, veri gizliliği ve uygulama yönetişimine ilişkin gereksinimler önemli zorluklar olarak öne çıkmaktadır. Sonuç ve Öneriler: GenAI, sağlık yönetiminde verimliliği artırma ve karar verme süreçlerini destekleme açısından önemli bir potansiyele sahiptir. Ancak bu potansiyelin sürdürülebilir şekilde hayata geçirilebilmesi için güçlü insan denetimi, etik ilkelere uygunluk ve kurumsal düzeyde sağlam yönetişim çerçevelerinin oluşturulması gerekmektedir.
