Ufuk Burak KARCIOĞLU
İstanbul Esenyurt Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi - 2026;4(1):1-7
Amaç: Bu çalışmanın amacı, sağlık yönetiminde yapay zekâ kullanımına eşlik eden etik sorunları hasta gizliliği, algoritmik önyargı ve şeffaflık boyutları çerçevesinde kavramsal ve analitik olarak incelemektir. Çalışma, mevcut literatürde ağırlıklı olarak klinik uygulamalara odaklanan etik tartışmaların, sağlık yönetimi karar alma süreçlerine yeterince yansıtılmadığı varsayımından hareket etmektedir. Gereç ve Yöntem: Bu çalışma, sistematik derleme iddiası taşımayan, anlatısal ve kavramsal bir derleme niteliğindedir. Sağlık yönetimi, yapay zekâ etiği ve dijital yönetişim alanlarında yayımlanmış güncel ulusal ve uluslararası çalışmalar karşılaştırmalı ve yorumlayıcı bir yaklaşımla analiz edilmiştir. Bulgular: Bulgular, yapay zekâ destekli yönetimsel karar sistemlerinin veri gizliliği risklerini artırabildiğini, temsili olmayan veri setlerinin sağlık eşitsizliklerini kurumsallaştırabildiğini ve opak algoritmaların yönetsel hesap verebilirliği zayıflattığını göstermektedir. Literatürde bu risklerin teknik çözümlerle giderilebileceğine dair ortak bir görüş bulunmakla birlikte, örgütsel ve yönetişim boyutlarının yeterince ele alınmadığı görülmektedir. Sonuç: Sağlık yönetiminde yapay zekânın etik kullanımı, yalnızca teknik önlemlerle değil; bütüncül yönetişim, şeffaflık ve kurumsal sorumluluk yaklaşımlarıyla mümkün olabilir. Bu çalışma, etik risklerin sağlık yönetimi bağlamında birlikte ele alınması gerektiğini vurgulayan kavramsal bir çerçeve sunmaktadır.
