Türk Medline
ADR Yönetimi
ADR Yönetimi

SENTİNEL LENF NODU TUTULUMU OLAN MEME KARSİNOMLU HASTALARDA DİĞER LENF NODLARININ TUTULUMUNU TAHMİN ETMEK İÇİN MEMORIAL SLOAN-KETTERING CANCER MERKEZİNDE GELİŞTİRİLEN NOMOGRAMIN KULLANILABİLİRLİĞİ

ALİ AKTEKİN, GÜNAY GÜRLEYİK, PEMBEGÜL GÜNEŞ, SEYFİ EMİR, ABDULLAH SAĞLAM

European Journal of Breast Health - 2009;5(4):191-194

Haydarpaşa Numune Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Genel Cerrahi, İstanbul, Türkiye

 

Amaç: Meme karsinomunda, aksiller lenf nodu tutulumu olması prognozu etkileyen önemli faktörlerden biridir. Sentinel lenf nodu (SLN) tutulumu olan hastalarda aksiler disseksiyon (AD) yapılmakla birlikte, aralarında non-sentinel lenf nodu (non-SLN) tutulumu olmayan hastalar bulunmaktadır. Memorial Sloan-Kettering Cancer Merkezinde, Zee ve arkadaşları tarafından SLN tutulumu olan meme kanserli hastalarda non-SLN tutulumu olan hastaları tahmin etmek için geliştirilen nomogram hastalarımıza uygulayarak, bu nomogramın kullanılabilirliğini tespit etmek. Hastalar ve Yöntem: Nomogramda kullanılan veriler (hastaların patoloji piyesinde belirtilen tümörün boyutu, tümör tipi ve nükleer grad, lenfovasküler invazyon, multifokalite, östrojen reseptör pozitifliği, SLN metastazını tespit etme yöntemi, pozitif ve negatif SLN sayısı) incelendi. Bu bulgular ile nomogramda belirtilen puanlama sistemi kullanılarak hastalarda non-SLN tutulumu tahmin değerleri tespit edildi. Hastalardaki gerçek non-SLN tutulumu ile bulunan tahmini değerler karşılaştırıldı. Bulgular: SLN tutulumu olan 37 hastanın 17 (45.94%)‘ sinde non-SLN tutulumu olmazken, geriye kalan 20 (54.05%) hastada non-SLN tutulumu olduğu görüldü. Nomogram uygulandığında, non-SLN tutulumu olma ihtimalinin 70%‘ den fazla olduğu tespit edilen hastalarda istatistiksel anlamlı olarak tutulumu olduğu görüldü (p=0.022). Tartışma: Bu nomogram, SLN tutulumu olan meme karsinomlu hastalarda non-SLN tutulumunu tahmin etmekte yardımcı olabilir. Fakat, ameliyat öncesi hastalara AD yapmama hakkında bilgi vermek için yeterli değildir. Ameliyat öncesi veriler ile non-SLN tutulumunu öngörerek AD‘ dan kaçınmak için yeni çalışmalar da gerekmektedir.