Türk Medline
ADR Yönetimi
ADR Yönetimi

STN ANALİZİNDE AÇIK BİR YAPAY ZEKA MODELİNİN ARAŞTIRILMASI MİKROELEKTROT KAYITLARI: KLİNİSYENLERLE TUTARLILIK VE DBS HEDEFLEME POTANSİYELİ

OZAN HAŞİMOĞLU, AYÇA ALTINKAYA, TAHA HANOĞLU, TUBA ÖZGE KARAÇOBAN, NUR BAHAR GEYLAN, FIRAT DEMİR, BEKİR TUĞCU

Medical Journal of Bakırköy - 2025;21(3):288-295

University of Health Sciences Türkiye, Başakşehir Çam and Sakura City Hospital, Clinic of Neurosurgery, İstanbul, Türkiye

 

Amaç: Subtalamik nükleusun (STN) derin beyin stimülasyonu (DBS), genellikle mikroelektrot kayıtları (MER) ile desteklenen hassas elektrot yerleşimi gerektirir. Ancak, MER’nin yorumlanması oldukça özneldir ve klinisyenler arasında deneyime bağlı olarak değişkenlik gösterebilir. Bu çalışma, bir yapay zeka (YZ) modelinin (ChatGPT 4.0) STN MER kayıtlarını sınıflandırma yetisini değerlendirerek, deneyimli ve daha az deneyimli klinisyenlerle tutarlılığını analiz etmektedir.