Ufuk Burak KARCIOĞLU
Baltalimanı Dergisi - 2025;1(1):5-9
Bu çalışma, bu soruna yapay zeka (AI) entegrasyonlu bir mobil uygulama aracılığıyla kavramsal bir çözüm önererek, Türkiye'nin sağlık sistemindeki yapısal zorlukları ele almaktadır. Artan nüfus, yaşlanan demografi ve kronik hastalıkların yaygınlaşması, cerrahi talebi artırmış; ancak sınırlı ameliyathane kapasitesi, uzman hekim eksiklikleri ve kaynak dağılımındaki dengesizlikler, ortopedi, kardiyovasküler cerrahi ve onkoloji gibi branşlarda 8-36 haftayı bulan bekleme sürelerine yol açmıştır (Sağlık Bakanlığı, 2023; Tatar et al., 2011). Makine öğrenimi algoritmaları, hasta önceliklendirme ve cerrahi planlamayı destekleyerek bekleme sürelerini %15-20 oranında azaltma potansiyeline sahiptir (NHS Digital, 2021). Sistem, Türkiye'nin mevcut dijital altyapısına entegre olup, Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'na (KVKK, 2016) uygun olarak etik kurul onayı gerektirmemektedir. Ancak, veri kalitesi, kırsal bölgelerdeki dijital okuryazarlık eksiklikleri ve personel eğitimi gibi zorluklar, uygulanabilirliği sınırlayabilir. Bu kavramsal çerçeve, hasta odaklı bir yaklaşımla bekleme sürelerini azaltmayı, şeffaflığı artırmayı ve Türkiye'nin kamu sağlık sisteminin modernizasyonuna katkıda bulunmayı hedeflemektedir.
