Türk Medline
ADR Yönetimi
ADR Yönetimi

TİBASE VE MULTI-UNIT DAYANAKLAR: VİDA TUTUCULU RESTORASYONLAR İÇİN KARŞILAŞTIRMALI BİR BAKIŞ

Aslı Bengisu Karayel Gerçek, Ragibe Şenay Canay

Acta Odontologica Turcica - 2026;43(1):49-59

Protetik Diş Tedavisi Anabilim Dalı, Diş Hekimliği Fakültesi, Hacettepe Üniversitesi, Ankara, Türkiye

 

İmplant destekli restorasyonların başarısında, dayanak seçimi büyük bir öneme sahiptir. Bu seçim, biyomekanik stabiliteyi, peri-implant sağlığı ve estetik sonuçları doğrudan etkiler. Bu derleme, yaygın olarak kullanılan iki dayanak türünü, Ti-base ve multi-unit dayanakları, karşılaştırmalı bir şekilde incelemektedir. Ti-base dayanaklar, hassas uyumları ve mekanik dayanıklılıkları ile bilinir. Bu özellikleri sayesinde hem tek üyeli hem de çok üyeli restorasyonlar için uygundurlar. Özellikle ince dişeti fenotipine sahip vakalarda grimsi renklenmeyi en aza indirerek ön bölgelerde estetik avantajlar sunarlar. Ancak, simantasyonla ilgili komplikasyonlar ve potansiyel vida gevşemesi gibi zorluklar bu dayanaklar için hâlâ bir sorun teşkil etmektedir. Buna karşılık, multi-unit dayanaklar, fazla açılanmış implantların açılarını kolaylıkla düzeltebilme kapasiteleri ve pasif uyum sağlamaları nedeniyle çok üyeli restorasyonlarda ve tam ark rehabilitasyonunda sıklıkla tercih edilmektedir. Bu dayanakların tasarımı, peri-implant dokular üzerindeki travmayı azaltır ve uzun dönemli stabiliteyi artırır. Ancak, vida boylarının kısa olması ve açılanmanın fazla olduğu tasarımlarda oluşan stres konsantrasyonları, vida gevşeme riskini artırabilir. Ti-base dayanaklar, estetik sonuçlar ve mekanik stabilite açısından üstün performans sergilerken, multi-unit dayanaklar karmaşık, açılanmanın fazla olduğu veya tam ark vakaları için daha uygun bir çözüm sunmaktadır. Klinik uygulamalarda, dayanak seçimi hastanın bireysel ihtiyaçlarına göre mekanik, estetik ve biyolojik faktörlerin dengelenmesiyle yapılmalıdır. Bu derleme, mevcut kanıtları bir araya getirerek her iki sistemin güçlü ve zayıf yönlerini vurgulamaktadır. Sistemlerin optimize edilmesi, komplikasyonların azaltılması ve uzun dönemli sonuçların iyileştirilmesi için ek araştırmalara ihtiyaç vardır.