Başak Erdemli Gürsel, Gökhan Öngen, Dilek Sağlam
Journal of Contemporary Medicine - 2025;15(5):245-249
Amaç : Ultrason (US) vakalarında Geniş Dil Modellerinin (LLM) (ChatGPT 3.5, ChatGPT 4, Gemini 1.0 ve Gemini Advance) tanısal performansını ve birbirlerine göre üstünlüklerini değerlendirmek. Gereç ve Yöntem : Bu retrospektif çalışmada, 2020-2024 yılları arasında US incelemesi yapılmış ve tanıları doğrulanmış 25 gerçek vakanın verileri değerlendirilmiştir. Bu vakaların klinik bilgileri, ilgili laboratuvar verileri ve US bulguları eş zamanlı olarak dört Yapay Zekaya (YZ) (ChatGPT 3.5, ChatGPT 4, Gemini 1.0, Gemini Advance) sunulmuştur. Dört YZ'nin vakalara doğru yanıt verme oranları karşılaştırılmıştır. Yanıtlar iki radyoloji uzmanı tarafından değerlendirmiştir. Bulgular : ChatGPT 3.5, ChatGPT 4, Gemini 1.0 ve Gemini Advance modellerinin vakalardaki doğru yanıt oranları sırasıyla %92 (23/25), %92 (23/25), %76 (19/25), %84 (21/25) olup aralarında istatistiksel olarak anlamlı farklılık yoktur. Sonuç : Bu çalışma, gerçek US vakalarıyla yapılmış, 4 YZ'nin tanı performanslarının değerlendirildiği ilk çalışmadır. Sonuçlar, hangi YZ'yi kullanırsak kullanalım, YZ'lerin radyologlara tanıda önemli ölçüde yardımcı olma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir. Kullanımlarının kolay ve hızlı olması da günlük iş akışını önemli ölçüde hızlandırabilir. Bununla birlikte, henüz gerçek bir radyoloğun yerini tamamen alamayacakları da unutulmamalıdır.
