Ceren KELEŞ, Secem Nur ARSLAN, Emine Gökçe TURAK, Mehtap KONDAK
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi - 2026;10(1):81-103
Bu çalışmada, sağlık bilimleri alanında öğrenim gören üniversite öğrencilerinde yapay zekâ destekli postür analizleri ile teknoloji bağımlılığı ve ekran süresi arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmaya, belirlenen kriterlere uygun 100 gönüllü öğrenci dahil edilmiştir. Veriler, Teknoloji Bağımlılık Ölçeği, akıllı telefonlardan alınan ortalama ekran süresi verisiyle toplanmıştır. Postür analizi, yapay zekâ tabanlı APECS: AI Posture Evaluation uygulaması kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Ekran süresi ile postür parametreleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki saptanmamıştır (p>0.05). Buna karşın cinsiyet değişkenine göre yapılan analizde, erkek öğrencilerin teknoloji bağımlılığı puanlarının kadın öğrencilere kıyasla istatistiksel olarak anlamlı düzeyde daha yüksek olduğu bulunmuştur (p=0.038). Ayrıca, teknoloji bağımlılığı puanı ile ayak bileği rotasyonunu değerlendiren postür parametresi arasında anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki belirlenmiştir (p=0.001). Çalışma yapay zekâ tabanlı postür analiz yöntemlerinin üniversite öğrencilerinde uygulanabilirliğini ortaya koymaktadır. Kullanılan bu yöntem, geleneksel gözlemsel analizlere göre daha objektif, hızlı ve tekrarlanabilir sonuçlar sunmuştur. Elde edilen sonuçlar, genç bireylerde teknoloji kullanımına bağlı oluşabilecek postüral değişikliklerin erken dönemde belirlenmesi ve önleyici eğitim programlarının geliştirilmesi açısından önem arz etmektedir.
