Zeynep Konukcu MEHDILI, Çağatay ÜSTÜN, Seçil ÖZÇİFTÇİ
Ege Journal of Medicine - 2026;65(2):349-356
Amaç: Bu makalenin amacı, infertilite tedavilerinde, özellikle de IVF sürecinde yapay zekâ teknolojilerinin kullanımını incelemek, yapay zekâ entegrasyonunun sağlayabileceği katkıları ortaya koymak ve bu süreçlerin etik ve hukuki boyutlarını değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem: Bu çalışma, infertilite tedavilerinde ve özellikle IVF sürecinde yapay zekâ ve makine öğreniminin kullanımını, literatür taraması ve güncel klinik uygulamaların değerlendirilmesi yoluyla incelemiştir. IVF uygulamalarında algoritmaların eğitilmesinde kullanılan veri çeşitliliği ile bu teknolojilerin PGT ve MRT gibi ileri üreme teknikleriyle entegrasyonu ele alınmıştır. Bu çalışma nitelisel bir literatür incelemesi olup; PubMed, Web of Science, Scopus ve Google Scholar veri tabanlarında 2015 -2025 yılları arasında yayımlanan çalışmalar taranmıştır. 'Yapay Zekâ', 'IVF', 'PGT', 'makine öğrenimi', 'embriyo seçimi', 'etik' anahtar kelimeleri birleştirilmiştir. Dahil edilme kriterleri: İngilizce veya Türkçe tam metne erişim, AI -IVF ilişkisini inceleyen deneysel, klinik veya etik içerikli çalışmalar. Dışlama kriterleri: Editöryel yazılar, mektup türü kısa değerlendirmeler ve veri içermeyen görüş yazıları. Bulgular: IVF sürecinde yapay zekâ ve makine öğreniminin kullanılması, embriyo seçiminde nesnelliğin artırılması ve başarı oranlarının iyileştirilmesi potansiyelini taşımaktadır. Algoritmaların eğitilmesinde kullanılan veri çeşitliliği, tek tip embriyo seçiminin önüne geçerek daha adil ve kapsayıcı sonuçlar elde edilmesini sağlayabilir. Ancak, hâlihazırda standartlaştırılmış bir veri tabanının bulunmaması etik sorunlara ve hukuki sorumluluklara yol açmaktadır. Sonuç: Yapay zekâ uygulamaları infertilite tedavilerinde umut verici bir potansiyel taşımaktadır. Bununla birlikte, standartlaştırılmamış veri tabanlarıyla sınırlanan IVF ve ilgili üreme teknolojilerinde yapay zekâ kullanımı etik ve hukuki riskler barındırmaktadır. Bu nedenle, algoritmaların eğitilmesinde mümkün olan en geniş ve çeşitli veri setlerinin kullanılması hem teknik doğruluk hem de etik açıdan adaletin sağlanması için kritik öneme sahiptir. Ayrıca, PGT, MRT ve özel üreme senaryolarında yapay zekâ uygulamalarının etik boyutları dikkatle değerlendirilmelidir.
