Çağatay ÖZSOY, Mücahit GELMİŞ, Erhan ATEŞ
Grand Journal of Urology - 2026;6(1):13-20
Amaç: Tüm tıp alanlarında olduğu gibi ürolojide de yapay zekâ destekli sohbet robotlarına olan ilgi giderek artmaktadır. Son çalışmalar, bu teknolojilerin hasta eğitimi, klinik karar destek sistemleri ve tıp eğitimi gibi alanlarda potansiyel roller üstlenebileceğini öne sürse de üroloji alanındaki araştırma eğilimlerini değerlendiren kapsamlı bir bibliyometrik analiz henüz yapılmamıştır. Bu çalışma, ürolojide yapay zekâ destekli sohbet robotlarına yönelik mevcut araştırma eğilimlerini ve bilimsel katkılarını kapsamlı bir biçimde ortaya koymayı amaçlamaktadır. Gereçler ve Yöntemler: Ürolojide yapay zekâ destekli sohbet robotlarının kullanımıyla ilgili Ocak 2023 ile Mayıs 2025 tarihleri arasında yayımlanmış özgün makaleleri belirlemek amacıyla Web of Science Core Collection (Üroloji ve Nefroloji bölümü) veri tabanı kullanılarak kapsamlı bir bibliyometrik analiz gerçekleştirildi. Veriler, Bibliometrix R paketi ve Biblioshiny arayüzü ile analiz edildi. Yayın eğilimleri, atıf verileri, anahtar kelime ağları, en çok katkı veren yazarlar ve uluslararası iş birliği oranları başlıca incelenen metriklerdi. Bulgular: Çalışmaya toplam 81 özgün makale dâhil edildi. Bu alandaki makalelerdeki yıllık yayın artış oranı %45,3 olarak saptandı. Makale başına ortalama 10,6 atıf yapılmış olduğu görüldü. Makalelerin çoğunun Science Citation Index Expanded indeksli dergilerde yayımlandığı görüldü. Amerika Birleşik Devletleri (%32,1) ve Türkiye (%25,9) en üretken ülkelerdi. Uluslararası iş birliği oranının düşük olduğu gözlendi (%23,5). Üriner sistem taş hastalığı, prostat kanseri ve üriner inkontinans en sık çalışılan klinik temalar arasındaydı. Anahtar kelime ağı analizi, hasta eğitimi, karar destek sistemleri ve yapay zekâ destekli sohbet robotlarının performansı odaklı kümelenmeler olduğunu ortaya koydu. Sonuç: Bu çalışma, ürolojide yapay zekâ destekli sohbet robotlarının kullanımıyla ilgili araştırma eğilimlerine dair temel bir bakış sunmakta ve bu teknolojilerin dönüştürücü potansiyelinin tam olarak ortaya çıkarılabilmesi için uluslararası iş birliğinin güçlendirilmesi, klinik doğrulama ve veri entegrasyonu gereksinimlerini vurgulamaktadır.
