YASİN HEZENCİ, MUSA BULUT
International Archives of Dental Sciences - 2024;45(3):141-146
GİRİŞ ve AMAÇ: Çalışmamızın amacı, yapay zekâ ile elde edilen analiz sonuçlarının doğruluğunu belirlemek, zaman kazanımı ve kullanım kolaylığı açısından değerlendirmektir. YÖNTEM ve GEREÇLER: Çalışmamızda rastgele seçilen 50 dijital sefalometrik radyografi incelendi. Bilgisayar destekli sefalometrik analizi temsilen Nemoceph ve yapay zeka algoritması kullanan tam otomatik sefalometrik analizi temsilen WebCephTM kullanıldı. Her bir sefalometrik görüntüden 12 açısal,11 doğrusal olmak üzere 23 analiz ölçümü elde edildi. İki grubun karşılaştırılmasında Bağımsız Örneklem t testi kullanıldı. İki çizim yöntemi arasındaki korelasyon Sınıf içi korelasyon testi ile değerlendirildi. BULGULAR: Bilgisayar destekli dijital çizim ölçümlerinin birinci ve ikinci ölçümler arasındaki kappa değerleri 0,828-0,990 arasında olduğu saptanmıştır. Yöntemler arasındaki sınıf içi korelasyon katsayıları 0,640-0,971 arasında bulunmuştur. Bütün sefalometrik ölçümler için p<0,001 olarak hesaplanmıştır. En yüksek korelasyon değeri L1-NB arası mesafe ölçümünde gözlenmiştir (p<0,001). En düşük korelasyon ise AN-Perp(FH) arasında mesafe ölçümünde elde edilmiştir (p<0,001). Analiz oluşturma sürelerinde anlamlı fark bulunmuştur (p<0,05). TARTIŞMA ve SONUÇ: Çalışmamız sonucunda yapay zekâ algoritmasıyla analiz sonuçları elde edilebilen Webceph programının ortodonti kliniklerinde güvenle kullanılabileceği ortaya konulmuştur. Kalibrasyon aşamasının da yapay zekâ ile yapılabilir hale getirilmesi programın önemli bir artısı olacaktır.
