YAPAY ZEKA DEPREM SONRASI REHABİLİTASYONDA MÜTTEFİKİMİZ Mİ? EZİLME YARALANMALARI İÇİN YAPAY ZEKA DESTEKLİ BÜYÜK DİL MODELLERİNİN KULLANIMI VE DOĞRULUĞU

Onur ENGİN, Kadir SONGÜR, Bekir TETİK

Eskisehir Medical Journal - 2026;7(1):77-84

Izmir Democracy University, School of Medicine, Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Izmir, Turkey

 

Giriş: Ezilme yaralanmaları deprem gibi afet senaryolarında önemli bir sorundur. Bu çalışma, dört yapay zeka destekli büyük dil modelinin (ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Bing AI ve Google Gemini) ezilme yaralanmaları hakkındaki bilgilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Yöntem: Ezilme yaralanmaları ile ilgili 34 soru oluşturulmuş, yanıtlar üç fiziyatrist tarafından 3 puanlı Likert ölçeği ile değerlendirilmiştir. Bulgular: ChatGPT-3.5 ve Google Gemini soruların %88,23'üne doğru ve yeterli yanıt verirken, ChatGPT-4 %82,35 ve Bing AI %55,88 oranında başarı göstermiştir. Sonuç: Büyük dil modelleri, afet durumlarında ezilme yaralanmalarının yönetiminde değerli araçlar olabilir, ancak ara sıra görülen yanlışlıklar ve hayali referanslar nedeniyle dikkatli olunmalıdır.