Türk Medline
ADR Yönetimi
ADR Yönetimi

YAPAY ZEKA DEPREM SONRASI REHABİLİTASYONDA MÜTTEFİKİMİZ Mİ? EZİLME YARALANMALARI İÇİN YAPAY ZEKA DESTEKLİ BÜYÜK DİL MODELLERİNİN KULLANIMI VE DOĞRULUĞU

Onur ENGİN, Kadir SONGÜR, Bekir TETİK

Eskisehir Medical Journal - 2026;7(1):77-84

Izmir Democracy University, School of Medicine, Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Izmir, Turkey

 

Giriş: Ezilme yaralanmaları deprem gibi afet senaryolarında önemli bir sorundur. Bu çalışma, dört yapay zeka destekli büyük dil modelinin (ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Bing AI ve Google Gemini) ezilme yaralanmaları hakkındaki bilgilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Yöntem: Ezilme yaralanmaları ile ilgili 34 soru oluşturulmuş, yanıtlar üç fiziyatrist tarafından 3 puanlı Likert ölçeği ile değerlendirilmiştir. Bulgular: ChatGPT-3.5 ve Google Gemini soruların %88,23'üne doğru ve yeterli yanıt verirken, ChatGPT-4 %82,35 ve Bing AI %55,88 oranında başarı göstermiştir. Sonuç: Büyük dil modelleri, afet durumlarında ezilme yaralanmalarının yönetiminde değerli araçlar olabilir, ancak ara sıra görülen yanlışlıklar ve hayali referanslar nedeniyle dikkatli olunmalıdır.